子宫内膜薄的防治方法

来源 :中国生殖健康 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cain_long
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<正>32岁的白领小美愁眉苦脸地来到我的诊室,告诉我他们夫妻生活很和谐,没有避孕2年多了,也没中过"彩"。丈夫精液检查正常,自己输卵管检查也没有问题,用排卵试纸测了5个月经周期,强阳(卵泡已长成熟,即将排卵)当天或隔天同房,就是没有怀上。
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图像描述是自动生成自然语言语句描述图像视觉内容的任务,包括医学图像报告生成。目前,主流的图像描述模型聚焦于深度神经网络。基于深度神经网络的图像描述模型仍存在生成语句泛化、粒度性差的问题。特别地,基于深度神经网络的医学报告生成模型还缺乏足够的视觉特征与语义特征。据此,本文研究基于深度神经网络的图像描述模型,设计实现图像描述生成系统。其主要工作与贡献概括如下:(1)提出基于多级注意力机制的图像描述生成
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生成作为自然语言处理中的一个关键的子领域,在人们的生活中扮演着重要的角色。在信息量飞速增长的当今社会,人们能够更加轻松地获取到各种各样的信息,相比于图片和视频流信息,冗长的文字信息显然需要更多时间进行消化和理解,因此文本摘要生成的出现可以很好地满足人们对于获取文字信息时的效率需求。但目前的文本摘要生成模型与系统还面临着一些困难和挑战,其中最大的挑战之一就是“事实一致性”问题,即文本摘要模型生成出的
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[目的]分析2018年武威市恶性肿瘤发病与死亡特征及2010—2018年恶性肿瘤发病与死亡变化趋势。[方法]按照国家癌症中心制定的数据质量审核评价标准,对武威市符合质量控制标准要求的肿瘤登记点上报的恶性肿瘤发病、死亡和人口数据进行汇总分析。按性别和年龄组分层计算发病(死亡)率、标化发病(死亡)率、0~74岁累积率等统计指标。利用Joinpoint线性回归模型计算2010—2018年武威市恶性肿瘤发
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目的 :分析2016年上海市肝癌发病和死亡的基本情况及其2002—2016年的变化趋势。方法 :采用上海市疾病预防控制中心建立的人群基础肿瘤登记管理系统和死因登记系统收集的2002—2016年肝癌发病和死亡资料,统计分析肝癌发病和死亡数量、粗率、年龄别率和标化率。用Segi’s 1960年世界标准人口构成计算标化率。用Joinpoint软件计算标化发病率和死亡率年度变化百分比,分析趋势变化。结果
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由于深度学习应用发展的成熟和其日益剧增的用户量,将深度学习应用作为一种云服务已是必然,但在落地使用前还需要解决当中的隐私问题。在云环境下,深度学习应用的用户想要在使用过程中保护自己的个人隐私,而深度学习模型的拥有者想要保护深度学习模型的参数隐私不被用户或者云计算提供商窃取,以保证自己的收益。现有的研究方案主要是针对解决用户个人隐私泄露的问题,而对于深度学习模型的参数隐私没有给出较好的解决方法;其次
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全面推进“大思政课”建设方案的公布,对各学段思政课课程设置一体化建设既是一种深化,又是一种考验。一体化建设巧用“大思政课”,促使育人内容、育人场域、育人主体协同发展,契合新时代高质量发展的趋势,也为思政课高质量发展提供了重要思路。“大思政课”通过搭建教学资源大平台、构建师资队伍大体系、创新思政大课堂、善用社会大课堂、拓展工作大格局的方式,完善大中小思政课课程设置一体化的教学资源库、教师队伍培训、实
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随着信息技术和知识社会的高速发展,世界一流大学的建设受到了前所未有的关注。上世纪90年代初期,日本政府为创建世界一流大学出台了一系列政策,包括1991年的研究生院重点化、2001年的远山计划、2002年的21世纪COE计划、2007年的全球COE计划、2014年的全球顶尖大学计划等。本论文着眼于上述一流大学建设的系列政策,采用数据分析、文献分析法,主要从以下几个方面进行了考察。首先,把握日本高等教
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2021年4月13日,日本内阁正式决定,福岛第一核电站核污水经过二次净化和稀释后,将在2年后启动排放程序,分30年排放入海。这一消息在日本的社交媒体平台上引发了巨大的争议。据日本电视台和读卖报社共同发起的民调显示,在日本政府做出这一决定后,仍有40%的民众表示反对,9%的民众表示难以评价。政治决策和公共舆论之间似乎形成了巨大鸿沟。大众传媒是连接政治决策和公众认知的重要桥梁。基于传统的媒介环境提出的
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"三线一单"包括生态保护红线、环境质量底线、资源利用上线、生态环境准入清单。本研究针对四川省"三线一单"大气专题矢量数据进行入库,研究了矢量数据入库的质控方法,初探成果空间应用。结果表明:(1)矢量数据的完整性、空间位置、属性关系、拓扑关系、逻辑关系均影响入库质量。(2)以区县管控为原则,此次全省"三线一单"大气专题划分共划分814个大气环境管控单元,包括135个优先保护区、551个重点管控区和1
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在众多表示方位的日语词汇中,「前(マエ)」和「先(サキ)既可以表示空间,又可以表示时间。根据以往研究成果可以得知,表示空间的「前(マエ)」和「先(サキ)」都可以解释为“前方”;用作时间的「前(マエ)」和「先(サキ)」都可以表示过去、未来、顺序。但是,两者并不可以完全划等号,它们之间存在着不可忽视的差异性。在以往的研究中,「前(マエ)」和「先(サキ)」在空间和时间用法上所存在的差异性一直都是考察的重
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