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2020年全球爆发新冠肺炎疫情卷使得人类正常生产生活秩序受到极大冲击,本文针对各国新型冠状病毒传播发展的问题,构建了K值疫情国家聚类模型、折衷型模糊决策模型、ARIMA及NESIR等模型,针对部分国家疫情严重程度和存在的问题,总结出世界范围主要国家的疫情发展特点和当前管控下的发展趋势。
基于聚类分析对各国疫情发展趋势的分类研究
【摘 要】
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2020年全球爆发新冠肺炎疫情卷使得人类正常生产生活秩序受到极大冲击,本文针对各国新型冠状病毒传播发展的问题,构建了K值疫情国家聚类模型、折衷型模糊决策模型、ARIMA及NESIR等模型,针对部分国家疫情严重程度和存在的问题,总结出世界范围主要国家的疫情发展特点和当前管控下的发展趋势。
【机 构】
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辽宁省沈阳航空航天大学
【出 处】
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数码设计
【发表日期】
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2021年11期
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