【摘 要】
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一直以来,汉语自动分词是公认的汉语信息处理瓶颈。反思现有汉语自动分词技术,发现均有隐舍两大假设:语言是规律的、词具有确定边界?这与语言的复杂性、组合性、动态性、模糊性特
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一直以来,汉语自动分词是公认的汉语信息处理瓶颈。反思现有汉语自动分词技术,发现均有隐舍两大假设:语言是规律的、词具有确定边界?这与语言的复杂性、组合性、动态性、模糊性特征不符。本文采用一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的算法.通过CHMM(层叠形马尔科夫模型)进行分词,再做分层,既增加了分词的;隹确性,又保证了分词的效率。
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