【摘 要】
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根据灰色理论所需原始数据少、建模简单、对模糊因素处理准确,结合支持向量机的小样本、非线性、预测精度高、泛化能力强等优点,建立基于灰色支持向量机的地铁客流量组合预测模型.研究结果表明:与单一的灰色预测、支持向量机预测结果相比较,该组合模型的预测结果与实际结果的相对误差只有3.61%,具有较强的实用性和推广性,适用于地铁客流量的预测.
【机 构】
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大连交通大学土木与安全工程学院,大连交通大学环境与化学工程学院
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根据灰色理论所需原始数据少、建模简单、对模糊因素处理准确,结合支持向量机的小样本、非线性、预测精度高、泛化能力强等优点,建立基于灰色支持向量机的地铁客流量组合预测模型.研究结果表明:与单一的灰色预测、支持向量机预测结果相比较,该组合模型的预测结果与实际结果的相对误差只有3.61%,具有较强的实用性和推广性,适用于地铁客流量的预测.
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