差分自回归移动平均模型在肾综合征出血热发病预测中的应用研究

来源 :中国媒介生物学及控制杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huwenrou
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目的探讨差分自回归移动平均模型(ARIMA)在肾综合征出血热(HFRS)预测分析中的应用。方法用SPSS 16.0软件建立1986-2011年河北省HFRS逐月疫情资料数据库,用ARIMA相关模块进行建模拟合并进行预测分析。结果河北省1986-2011年HFRS发病数呈现明显的季节周期性。筛选ARIMA(0,1,1)×(0,1,2)12模型为最优模型,对河北省2012年各月发病数进行预测,2012年1-12月实际值均落入了预测值的95%可信区间内。结论ARIMA模型可以很好地拟合HFRS发病数的变动趋势,并可用于预测未来疫情,为HFRS防控工作提供依据。
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