【摘 要】
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本文将介绍一种并行的神经网络体系结构（ＰＮＮ），它是以ＮＡＲＡ模型和筛选方法为基础的．ＰＮＮ由一个控制网络ＣＮ和一组识别网络ＲＮｉ（ｉ＝１，２，３，…，ｐ）组成，它能够自动地将复杂问题分解为简单问题，容易实现追加学习，并且可以分
【机 构】
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西安交通大学计算机科学与工程系，上海铁道大学计算机科学与工程系，西安交通大学计算机科学与工程系
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本文将介绍一种并行的神经网络体系结构（ＰＮＮ），它是以ＮＡＲＡ模型和筛选方法为基础的．ＰＮＮ由一个控制网络ＣＮ和一组识别网络ＲＮｉ（ｉ＝１，２，３，…，ｐ）组成，它能够自动地将复杂问题分解为简单问题，容易实现追加学习，并且可以分析其内部状态，其结构也是模块化结构，易于硬件电路实现，可以作为一种计算机运算部件，而且ＰＮＮ具有较高的运行效率．
This article describes a parallel neural network architecture (PNN) that is based on the NARA model and the screening method. The PNN consists of a control network CN and a set of identification networks RNi (i = 1, 2, 3, ..., p) that automatically resolve complex problems into simple problems, facilitate additional learning and analyze their internal states , Its structure is also a modular structure, easy to implement the hardware circuit can be used as a computer computing components, and PNN has high operating efficiency.
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