基于人工神经网络的苹果气体识别方法研究

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mlgbdwcnm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将气体传感器阵列与人工神经网络模式识别技术相结合,建立了电子鼻系统,对水果变化过程进行监控。尝试对3种不同状态(好、碰伤、坏)的苹果气体进行定性识别。实验结果表明:结合主成分分析的人工神经网络方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法,对红富士苹果进行分类时正确率在83.33%以上。
其他文献
针对试验室无法设计实现机械连动装置确定某涡扇发动机给定转速,在研究分析某涡扇发动机转速控制系统的工作机理和影响该型发动机给定转速因素的基础上,提出了一种确定该型发动
无线传感器网络由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成,能够有效地感知、采集和处理网络覆盖区域中的相关信息,并发送给远处的基站进一步处理。由于传感器节点能量有限
研究分析了网络视频系统的基本原理和视频压缩方法,着重介绍了CCD成像原理和色彩还原的基本技术和方法,论述了JPEG压缩算法对彩色和灰度图像压缩不同,最后,提出了一种新型的基于C
提出了基于离散漂移点识别色谱基线校正的新方法,并结合小波变换去噪声技术,实现了色谱信号基线重构和噪声滤除。该方法不仅适合于色谱信号的离线处理,也适合于在线实时处理。并
介绍红外线性扫描浮法玻璃退火窑玻璃温度场在线监控系统,提出浮法玻璃红外测温技术所引入的影响测温精度的因素,并对退火窑玻璃带测温精度影响因素及误差进行综合分析。
采用势场法对自主水下机器人(AUV)进行局部避碰规划。在建立前视声呐视域模型和人工势场模型的基础上,对AUV进行决策控制,通过梯度逼近法对目标进行搜索,快速规划出一条无碰撞的路
虚拟仪器是继模拟仪器、数字化仪器、智能仪器后的新一代仪器,是电子测试领域发展的一个新方向。虚拟仪器是电子测量技术和计算机测控技术的前沿技术,它将计算机的采集、测试、分析与处理引入到电子测试领域,利用数字化技术和软件技术极大地提高了测试系统的灵活性和可扩展性。阐述了测试仪器的发展历程,给出了虚拟仪器的概念,总结了虚拟仪器的特点,重点研究了虚拟仪器的软件、硬件结构,并展望了虚拟仪器的发展前景。
对ZWL型智能弯管流量计中弯管传感器弯径比测量方法地不断探索,提出了用三坐标测量机对弯管传感器进行测量的三坐标测量方法。通过建立求解弯径比的数学模型,三坐标测量机测取
探讨了厚膜压阻式传感器用钌系电阻器的灵敏特性和提高钌酸盐厚膜力敏电阻器灵敏系数S的方法。实验证明:钌酸盐厚膜电阻器的灵敏系数与电阻材料的物化特性、工艺条件密切相关
在分析热敏电阻式流量传感器工作原理和非线性特性的基础上,提出了基于人工神经网络的流量在线测量方案,并运用改进的BP算法加快收敛速度。通过对网络的训练和测试,验证了这种基于神经网络的流量测量方案是行之有效的,并简单易行,具有一定的实用性和推广价值。