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摘要：在BOM系统的实施过程中的难点并不是其复杂的数据结构和数据处理程序，而是原始数据错误的排除，往往一个错误数据可以导致整个产品数据分解失败。系统中基础数据繁杂、量大，装配关系复杂，产生错误的原因可能是输入错误也可能是本身存在的逻辑错误，因此，必须从技术和管理各方面采取有效措施来提高系统数据的准确性。
关键词：BOM；数据准确性；分析
1 企业产品BOM数据准确性的意义
在市场经济条件下，企业的方针政策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与数据的准确和及时程度直接相关，数据愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。准确性是对统计资料的基本要求，是第一位的，是统计工作的生命。它确定著统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计工作质量的根本标志。企业产品BOM数据是后期决策的重要数据基础，一旦数据不准，将对决策产生极大影响。准确可靠的企业数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的、相互矛盾的，给决策者以错误的信号，将会误导决策失误，给企业的经济发展造成重大损失。因此，切实提高企业产品BOM数据准确性，保证统计数据的真实性具有重要的现实意义。
2 企业产品BOM数据准确性的重要性
BOM数据的准确度，直接影响到物料需求计划、领料控制、成本计算、订购订单、工艺工序管理以及追溯管理等模块。如无法保证准确度，将可能导致新车型无法顺利导入、生产等一系列严重后果，因此，其重要性也是不言而喻的。
3 影响BOM数据准确性的主要因素
（1）过程管理因素
①信息源头多。具有关联性的信息来源于不同部门，特别是初期建立BOM表时，经常产生相互冲突和矛盾，造成信息错误；
②原始信息的不同步。在信息有变化的时候，如果没有及时提供，或者信息的变化需要多个部门协同提供时，如果不能同步，也将产生信息错误；
③多方配合混乱。BOM数据的建立，经常需要由不同领域配合录入，或并联或串联，如果没有严格的规则，就容易出现因配合混乱而产生的错误。
（2）人工操作因素
车型开发阶段的设计变更管理、装配工艺和配送物流等发生变更频繁，需要经常修改BOM数据，人工修改的部分容易出问题。
（3）特殊管理因素
由于汽车涉及的零件数量巨大、加工工序和物流情况复杂，数据间的逻辑性也极具复杂性，有些特殊的情况，由于系统的局限性无法实现管理，这部分就需要做专门的管理，作为BOM数据的补充而游离于系统之外的数据，容易产生管理疏漏。
4 改善企业产品BOM准确性的措施
4.1 对基础信息规范化
任何的管理系统在设计之前都必须考虑数据的统一规范性。信息管理首先要解决的文件就是信息的规范化和标准化，无论是应用业务流程管理的大企业还是采用单套系统管理的小公司，甚至是对于简单的报表和数据库统计的单位。制定和完善基础信息规范是信息系统有效运行的基础支撑，是保证数据质量的重要基础，它将为管理信息系统的信息集成、决策分析提供支持。没有全面反映业务管理特点的基础信息标准，系统的深化应用将不可避免地受到制约。在系统初创期必须考虑到现有数据规范的准确性、兼容性和可扩容性；在现有系统基础上添加新的应用或对多个系统进行整合，更要彻底解决数据的一致性、唯一性和兼容性问题。要顺应企业集约化发展的大趋势，进行统一规划、统一管理和整合资源，按照构建信息标准统一、入口唯一、在线互动、业务功能互补统一的思想构建基础数据平台。
4.2 确保BOM数据的完整和准确
BOM是企业数据最源头的数据，BOM数据存在错误的情况下将直接造成PBOM和BOM出现错误，而且理论分析和实践经验表明，信息系统将会迅速放大BOM错误。所以，达到和保持高水平的BOM准确性是至关重要的。对于可识别的因素我们可以通过加强管理来控制。但对原始数据文件本身的逻辑错误用人工校验的方法几乎是不可能的。经过多年的实践经验总结和对数据的分析，筛选出几种最常见的逻辑错误，针对每一种逻辑错误编制出相应的差错检查程序，对不合理的、异常的数据进行排查。查错程序如下：①装配关系差错程序。对已输入的所有零部整件逐级进行计算机装配，将那些最终装不到产品总号的零部整件筛选出来，专门校对。②产品整件总数自动差错程序。通过产品总号对已输入的所有零部整件逐个逐级依装配关系进行计算机数据分解汇总，得到产品各整件总数，再以此总数，与设计提供的产品整件汇总表总数进行对照，筛选出不相符的，专门校对。③部件分解查错程序。将各整件明细表中的通用件选出，并比较其在各整件中的分解一致性，筛选出不一致的，专门校对。④全产品零部整件分解汇总查错程序。先按产品总号的整件明细标记下属各整件的逐级分解，生成全产品零部整件分解汇总表数据，然后再按设计各整件总数及各整件明细表中零部件的总数相乘汇总生成另外一份全产品零部整件分解汇总表数据，再对由不同方法生成的数据逐条，逐列比较筛选出不同的数据，专门校对。⑤查出装于产品总号下的所有零部整件装入数，然后将这些零部整件中的全产品零部整件分解查错，本程序先通过装配关系库整件及部件继续逐级分解，直到所有整件及部件依装配关系分解完毕，再通过汇总，生成全产品零部整件分解汇总表数据，然后再按设计提供的各整件总数及各整件明细表中零部件的总数相乘汇总生成另外一份全产品零部整件分解汇总表数据，再对由不同方法生成的数据逐条，逐列比较筛选出不同的数据，专门校对。
4.3 权限的合理设置
权限的规范的合理设置将对关键性数据起到保护作用，数据维护权限的上收是保证数据准确性、权威性的必要手段。
4.4 加强员工培训
以上主要是从管理以及技术方面探讨了控制数据质量的几个措施，但是信息维护人员是信息数据的直接来源，其素质是至关重要的。因此，为了更好的提高信息的准确性以减少差错，必须提高信息系统维护人员的综合素质，而培训是有效提高维护人员素质最直接的途径。
5结语
BOM准确率需要公司全员参与，发现问题、分析问题、解决问题，其中发现问题是前提，分析问题是关键，解决问题是目的。要通过问题透明化来加快分析问题、研究问题的进程，最终解决问题，促进公司研发、采购、生产经营管理各项任务的顺利完成与各项管理成本的降低。
参考文献：
[1]陈畅，李辉，洪涛.柔性制造企业BOM管理方案设计与优化[J].电子科技大学学报.2014（03）.
[2]蒋辉，范玉青.基于单一产品数据源的BOM管理[J].北京航空航天大学学报.2013（05）.
（作者单位：长城汽车股份有限公司技术中心
河北省汽车工程技术研究中心）
关键词：BOM；数据准确性；分析
1 企业产品BOM数据准确性的意义
在市场经济条件下，企业的方针政策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与数据的准确和及时程度直接相关，数据愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。准确性是对统计资料的基本要求，是第一位的，是统计工作的生命。它确定著统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计工作质量的根本标志。企业产品BOM数据是后期决策的重要数据基础，一旦数据不准，将对决策产生极大影响。准确可靠的企业数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的、相互矛盾的，给决策者以错误的信号，将会误导决策失误，给企业的经济发展造成重大损失。因此，切实提高企业产品BOM数据准确性，保证统计数据的真实性具有重要的现实意义。
2 企业产品BOM数据准确性的重要性
BOM数据的准确度，直接影响到物料需求计划、领料控制、成本计算、订购订单、工艺工序管理以及追溯管理等模块。如无法保证准确度，将可能导致新车型无法顺利导入、生产等一系列严重后果，因此，其重要性也是不言而喻的。
3 影响BOM数据准确性的主要因素
（1）过程管理因素
①信息源头多。具有关联性的信息来源于不同部门，特别是初期建立BOM表时，经常产生相互冲突和矛盾，造成信息错误；
②原始信息的不同步。在信息有变化的时候，如果没有及时提供，或者信息的变化需要多个部门协同提供时，如果不能同步，也将产生信息错误；
③多方配合混乱。BOM数据的建立，经常需要由不同领域配合录入，或并联或串联，如果没有严格的规则，就容易出现因配合混乱而产生的错误。
（2）人工操作因素
车型开发阶段的设计变更管理、装配工艺和配送物流等发生变更频繁，需要经常修改BOM数据，人工修改的部分容易出问题。
（3）特殊管理因素
由于汽车涉及的零件数量巨大、加工工序和物流情况复杂，数据间的逻辑性也极具复杂性，有些特殊的情况，由于系统的局限性无法实现管理，这部分就需要做专门的管理，作为BOM数据的补充而游离于系统之外的数据，容易产生管理疏漏。
4 改善企业产品BOM准确性的措施
4.1 对基础信息规范化
任何的管理系统在设计之前都必须考虑数据的统一规范性。信息管理首先要解决的文件就是信息的规范化和标准化，无论是应用业务流程管理的大企业还是采用单套系统管理的小公司，甚至是对于简单的报表和数据库统计的单位。制定和完善基础信息规范是信息系统有效运行的基础支撑，是保证数据质量的重要基础，它将为管理信息系统的信息集成、决策分析提供支持。没有全面反映业务管理特点的基础信息标准，系统的深化应用将不可避免地受到制约。在系统初创期必须考虑到现有数据规范的准确性、兼容性和可扩容性；在现有系统基础上添加新的应用或对多个系统进行整合，更要彻底解决数据的一致性、唯一性和兼容性问题。要顺应企业集约化发展的大趋势，进行统一规划、统一管理和整合资源，按照构建信息标准统一、入口唯一、在线互动、业务功能互补统一的思想构建基础数据平台。
4.2 确保BOM数据的完整和准确
BOM是企业数据最源头的数据，BOM数据存在错误的情况下将直接造成PBOM和BOM出现错误，而且理论分析和实践经验表明，信息系统将会迅速放大BOM错误。所以，达到和保持高水平的BOM准确性是至关重要的。对于可识别的因素我们可以通过加强管理来控制。但对原始数据文件本身的逻辑错误用人工校验的方法几乎是不可能的。经过多年的实践经验总结和对数据的分析，筛选出几种最常见的逻辑错误，针对每一种逻辑错误编制出相应的差错检查程序，对不合理的、异常的数据进行排查。查错程序如下：①装配关系差错程序。对已输入的所有零部整件逐级进行计算机装配，将那些最终装不到产品总号的零部整件筛选出来，专门校对。②产品整件总数自动差错程序。通过产品总号对已输入的所有零部整件逐个逐级依装配关系进行计算机数据分解汇总，得到产品各整件总数，再以此总数，与设计提供的产品整件汇总表总数进行对照，筛选出不相符的，专门校对。③部件分解查错程序。将各整件明细表中的通用件选出，并比较其在各整件中的分解一致性，筛选出不一致的，专门校对。④全产品零部整件分解汇总查错程序。先按产品总号的整件明细标记下属各整件的逐级分解，生成全产品零部整件分解汇总表数据，然后再按设计各整件总数及各整件明细表中零部件的总数相乘汇总生成另外一份全产品零部整件分解汇总表数据，再对由不同方法生成的数据逐条，逐列比较筛选出不同的数据，专门校对。⑤查出装于产品总号下的所有零部整件装入数，然后将这些零部整件中的全产品零部整件分解查错，本程序先通过装配关系库整件及部件继续逐级分解，直到所有整件及部件依装配关系分解完毕，再通过汇总，生成全产品零部整件分解汇总表数据，然后再按设计提供的各整件总数及各整件明细表中零部件的总数相乘汇总生成另外一份全产品零部整件分解汇总表数据，再对由不同方法生成的数据逐条，逐列比较筛选出不同的数据，专门校对。
4.3 权限的合理设置
权限的规范的合理设置将对关键性数据起到保护作用，数据维护权限的上收是保证数据准确性、权威性的必要手段。
4.4 加强员工培训
以上主要是从管理以及技术方面探讨了控制数据质量的几个措施，但是信息维护人员是信息数据的直接来源，其素质是至关重要的。因此，为了更好的提高信息的准确性以减少差错，必须提高信息系统维护人员的综合素质，而培训是有效提高维护人员素质最直接的途径。
5结语
BOM准确率需要公司全员参与，发现问题、分析问题、解决问题，其中发现问题是前提，分析问题是关键，解决问题是目的。要通过问题透明化来加快分析问题、研究问题的进程，最终解决问题，促进公司研发、采购、生产经营管理各项任务的顺利完成与各项管理成本的降低。
参考文献：
[1]陈畅，李辉，洪涛.柔性制造企业BOM管理方案设计与优化[J].电子科技大学学报.2014（03）.
[2]蒋辉，范玉青.基于单一产品数据源的BOM管理[J].北京航空航天大学学报.2013（05）.
（作者单位：长城汽车股份有限公司技术中心
河北省汽车工程技术研究中心）