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设计前馈反传神经网络控制非线性系统混沌运动的新方法.根据扰动参数模型输入输出数据,按照非线性学习算法训练网络产生系统稳定所需的小扰动控制信号,去镇定混沌运动,使嵌入在混沌吸引子中的不稳定周期轨道回到稳定不动点上.Henon映射数值仿真结果表明,这种方法控制非线性混沌系统响应速度快、控制精度高.
非线性系统混沌运动的神经网络控制
【摘 要】
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设计前馈反传神经网络控制非线性系统混沌运动的新方法.根据扰动参数模型输入输出数据,按照非线性学习算法训练网络产生系统稳定所需的小扰动控制信号,去镇定混沌运动,使嵌入
【机 构】
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湘潭工学院信息与电气工程系,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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物理学报
【发表日期】
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2004年期
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