【摘 要】
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改进的灰色拓扑预测结合了GM(1,1)模型、拓扑预测与最小二乘法.它通过对一些具有波动性的少量数据进行分析得出比较接近实际的预测值,较大程度上减少了误差.本文通过使用该算
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改进的灰色拓扑预测结合了GM(1,1)模型、拓扑预测与最小二乘法.它通过对一些具有波动性的少量数据进行分析得出比较接近实际的预测值,较大程度上减少了误差.本文通过使用该算法,很好地对高考考生填报志愿时要报考学校的下一年分数进行了预测,验证了它的实际运用价值.
The improved gray topology prediction combines the GM (1,1) model, the topology prediction and the least square method, and it analyzes the small amount of data with some volatility to get the more realistic prediction value and reduces the error to a great extent By using this algorithm, this paper makes a good prediction of the next year ’s scores to be admitted to the school when the candidates fill in the college entrance examination, and verifies its practical value.
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