背景:超声诊断具有无损伤、重复性好、适用于鉴别软组织等特点,被广泛地应用于乳腺肿瘤的辅助检测。但是,由于缺乏量化标准,在诊断上具有较大的主观性和不确定性。如何提高诊断的准确性,减少不必要的活检,是临床急待解决的难题。目的:利用超声图像特征参数分析对经病理证实的乳腺良恶性肿瘤进行鉴别。方法:利用Levelset分割方法对100例乳腺肿瘤做超声图像分割,选用了伸长度、紧凑性和圆形度及7个Hu不变矩共10个特征值进行计算分析。结果与结论:采用伸长度、紧凑性和圆形度3个参数做三维散点图观察,良性肿瘤和恶性肿瘤几乎集中在同一个区域,良恶性肿瘤的区分效果不好,再选用7个不变矩对目标肿瘤的周边信息进行分析,并用支持向量机进行分类,其中,Hu1和Hu2的判别性能较好,准确率分别为88%和88%,敏感性分别为86%和90%,特异性分别为90%和86%,阳性预测率分别为89.58%和86.54%,阴性预测率分别为86.54%和89.58%。提示超声图像特征参数分析对乳腺肿瘤的鉴别诊断具有辅助作用。