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文章通过对统计学上著名的χ2拟合优度检验,最小χ2估计量和当今流行的广义矩估计（GMM）等方法的分析阐释,建立了它们之间的理论联系,指出广义矩估计实际上是卡方统计量思想的延伸,并就有关理论联系在数理上给出了相应的证明和推导。
从最小χ~2估计到GMM估计
【摘 要】
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文章通过对统计学上著名的χ2拟合优度检验,最小χ2估计量和当今流行的广义矩估计（GMM）等方法的分析阐释,建立了它们之间的理论联系,指出广义矩估计实际上是卡方统计量思想的延
【机 构】
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西南财经大学统计学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2010年21期
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