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摘要：随着社会不断进步，科学技术不断发展，互联网+技术的广泛应用，大数据逐步渗入到每行每业，从而改变人们和社会的思维、工作生活等方式。数据管理和数据分析的决策对企业管理至关重要，直接影响着企业的商业模式和运营方式，不断促进企业的发展壮大。本文针对大数据的特点进行分析，着重阐述大数据下如何管理企业，结合管理经验，共同决策参与管理，为企业管理提供方向。
关键词：大数据;企业管理;方向
经济全球化的时代，大数据被广泛应用于各行各业，实际上，大数据主要工作内容就是充分利用现阶段的数据进行整合分析，提取出对企业、对社会有利的信息，为企业的决策管理作出准确判断，进而提高企业的决策能力和经濟效益，对企业制定发展计划以及合理配置资源有着重要意义。
1.大数据的概念和特点
何为大数据，就是由一种强大的分析工具对所采集的数据进行整合筛选，得出有效数据的处理工具，目的是为了帮助企业在最短的时间内获取到有用信息，然后进行整理，帮助企业更好地运营[1]。因此，大数据是一种技术和数据应用的结合体。它的特点主要有4V：
1.1规模大（Volume）：大数据的数据库拥有海量数据，因为不断拓展数据的来源，所以导致数据库存储量大，存储单位由TB到PB，还在不断更新;
1.2多样化（Variety）：数据资源不管是编码方式、数据格式还是应用特征，都存在着大小不一的差异，致使数据的种类繁多。
1.3高速（Velocity）：大数据是基于互联网+技术的动态数据，及时更新，而不是无规律性输入，如果数据随时随地产生，容易导致数据丢失，无法查询到想要的数据;
1.4价值（Value）：大数据下存有企业运营等具有价值的信息，，这类信息需要通过深入分析去预测未来发展的趋势以及是否需要转换商业模式。大数据规模大，数据在实时更新，有价值的信息容易瞬间消失。
2.大数据在企业管理中的问题
现阶段，数据成为企业管理中最重要的参考，企业需要掌握行业市场上更多的信息才能了解自身的企业运营状况如何，才能更好地维护自身利益。随着数据规模的不断增加，对数据的分析处理难度也逐渐升级[2]。因此，用来衡量一个企业综合实力的标准不在限制于资产和资源方面，而是将“大数据利用”能力作为企业的核心力。对此情况，目前企业还存在以下情况：
2.1不够重视大数据的发展应用
企业管理者对大数据的关注不在大数据为企业发展效率和管理质量带来的好处上，而是想着如何从大数据中发现新契机;企业管理者更多地关注获取企业竞争者的信息和发展趋势，反而忽视了大数据的发展信息、客户管理信息和企业内部发展信息等。
2.2无法保障大数据的安全性
企业在大数据下虽然恩能够够及时进行企业创新工作，但是在企业信息的存储、管理和丢失问题上得不到重视，严重阻碍着企业的发展。基于大数据时代环境下，企业信息得到全面提升，但是依旧会被不法分子利用，玩着法律的擦边球实施企业数据的入侵，获取企业内部信息，因此给企业带来巨大损失，这种情况下也反映出企业对数据管理创新中缺乏安全意识。
2.3无法正确认识到大数据人才建设的重要性
人才建设，是大数据环境下企业管理创新的核心力量，也正是企业最为缺失的部分。首先，企业没有设定招纳优秀人才的标准，而是采用传统的招人方式。再者，在人才培养上无法做到定期岗位培训，导致企业数据管理者对大数据的知识掌握不够，只能是在自己的实践经验中组装式推动企业发展，严重阻碍了企业管理的创新，限制企业长期稳定发展。
3.大数据对企业管理的意义
3.1推动改革企业管理
当企业出现非常重要而且数额巨大的某种资产的时候，则需要进行有效管理。如今，大数据就是这样的资产[3]。以前，人们只会把数据看作是一种附属物，而不是重要资产。例如，当客户过来办理业务时，系统中就会产生这样的附属物。现在，客户办理业务这条信息中会包含了客户的需求，信息不断累积，企业就能通过这些信息了解客户需求，为新产品研发，给客户进行针对性营销提供了方向。所以，数据应该变成一种重要资产，值得被管理起来。同时，大数据将从数据资产化和智能化决策上推动改革企业管理。
3.2数据资产化
数据信息管理部门，可以将“成本”转化为“利润”。大数据被广泛应用于各行各业，逐渐转变成企业资产。数据规模巨大，操作灵活，以及其带有收集数据和整理数据的能力，将直接影响着企业的行业竞争力。管理好数据可以及时深入市场发展现状，从而快速作出精准的发展策略。
3.3智能化决策
企业将“业务驱动”转变为“数据驱动”的运营策略。以往的企业分析自身的经营现状都是停留在汇总分析数据和信息上，缺乏对客户需求进行深入的了解和行业竞争的分析。如果企业管理者凭借自身的经验和主观臆断市场发展而制定运营策略，导致发展定位不准确，拥有极大的风险。大数据环境下，其企业通过对内外部数据的采集和整理分析，从中获取有价值的信息。然后挖掘这样的信息后，企业可以预测市场的发展需求，进行智能化决策，从而制定更为有效的策略。
3.4改变企业决策
传统的企业管理，主要是出现问题——分析——找出原因——提出方案，逐步让企业变得优秀。大数据环境下，企业可以通过数据收集——量化分析——找出关系——优化方案，让优秀企业跨入卓越。如今，很多人都在说：用数据说话。数据就是未来企业核心竞争力的基础，是企业发展最重要的资源。使用大数据最关键的作用是它可以直接影响企业的决策，决定企业的决策者。现如今，还有很多的企业都是靠直觉做决策，而不会依靠数据。如果是以往无法获取有效信息的时代，靠自身经验发展公司情有可原，可是，如今是大数据时代，用数据说话才更有说服力。 4.大数据的应用可以提高企业管理创新的对策
现代化企业管理创新需要调动企业一切可以利用的资源，从创新思路的根源出发，包含了管理思维、管理组织和管理人才。
4.1提高企业的智能水平
企业如果想要全面实现大数据下的管理创新，则需要具备有良好的互联网+技术信息处理能力，培养企业成员的大数据意识，尤其是企业参与决策的管理层，需要充分了解到数据在企业管理中的重要意义，实现数据的真实性和可靠性，由此引导管理层对数据的挖掘、收集、分析和利用能力的提升。主要原因在于，企业的智能运营取决于数据的支撑，大数据的海量信息还会随时发生动态变化，如果企业管理层缺乏数据意识，就如同握在手里的细沙一样，以为都在，其实早已悄悄流失掉。那么，提高企业管理层的商业模式可以避免这样的问题出现，全方面收集数据、分析数据和整理数据，可以帮助企业获得更多方面的信息。
4.2构建数据管理系统
培养企业员工的大数据理念是企业管理模式创新的必要措施。在不打破现下企业管理内部结构的情况下，大数据管理系统是最为有效的方式，它为企业管理提供了多种参考数据。企业决策者可以根据互联网+技术的应用为出发点，充分发挥互联网系统的优势，提高企业管理模式。
传统的企业管理下，企业高层很少关注下属的社交圈，这从本质上看是浪费资源。现阶段，微信、微博等移动社交平台被普遍使用，通过社交平台可以转换人与人之间的信息，从而实现人才招聘、新产品使用情况以及员工反馈等有效信息收集，帮助企业决策者作出更准确的决策。
4.3培养数据管理人才
企业管理模式创新的可持续发展取决于大数据管理人才的培养。现阶段，在企业中大面积布局人才策略的条件还不够成熟，所以企业可以采取”试点“的方式进行推广，从而寻求更为符合企业的大数据管理人才渠道。人才是知识经济的核心因素，是满足创新的重要资源，也是大数据时代下的推动力。从少到多、从无到有而逐渐增加数据管理人才在企业决策者中的比例，实现企业管理模式的创新。
4.4改变企业管理思维
企业运营容易受到市场竞争的影响，市场竞争越大，企业运营的调整策略也会变大，此时，企业需要创建大数据情报系统，以创新并构建核心竞争力。那么，大数据环境下，企业的竞争情报来源主要有两个渠道：第一是互联网，从互联网中得到政策机会、竞争内幕以及决策方向;第二是内部渠道，通过内部信息系统构建大数据处理平台，进而进行数据的挖掘和收集等服务。
5.結束语
综上所述，大数据时代背景下，企业的竞争日渐激烈。若想从整体上提升企业的发展质量，则要求管理者从创新的角度出发，借助市场数据的分析能力，注重管理模式的创新，才能促进企业发展，在市场竞争中取得一定的优势。
参考文献：
[1]项新.运用大数据强化企业管理创新的几点思考[J].环渤海经济瞭望，2020，No.312（09）：106-107.
[2]顾然.大数据时代下企业如何加强管理工作[J].冶金管理，2019，No.377（15）：119-120.
[3]赵艳丽.大数据背景下企业管理数据分析研究[J].中国民商，2019，No.79（07）：132-132.
关键词：大数据;企业管理;方向
经济全球化的时代，大数据被广泛应用于各行各业，实际上，大数据主要工作内容就是充分利用现阶段的数据进行整合分析，提取出对企业、对社会有利的信息，为企业的决策管理作出准确判断，进而提高企业的决策能力和经濟效益，对企业制定发展计划以及合理配置资源有着重要意义。
1.大数据的概念和特点
何为大数据，就是由一种强大的分析工具对所采集的数据进行整合筛选，得出有效数据的处理工具，目的是为了帮助企业在最短的时间内获取到有用信息，然后进行整理，帮助企业更好地运营[1]。因此，大数据是一种技术和数据应用的结合体。它的特点主要有4V：
1.1规模大（Volume）：大数据的数据库拥有海量数据，因为不断拓展数据的来源，所以导致数据库存储量大，存储单位由TB到PB，还在不断更新;
1.2多样化（Variety）：数据资源不管是编码方式、数据格式还是应用特征，都存在着大小不一的差异，致使数据的种类繁多。
1.3高速（Velocity）：大数据是基于互联网+技术的动态数据，及时更新，而不是无规律性输入，如果数据随时随地产生，容易导致数据丢失，无法查询到想要的数据;
1.4价值（Value）：大数据下存有企业运营等具有价值的信息，，这类信息需要通过深入分析去预测未来发展的趋势以及是否需要转换商业模式。大数据规模大，数据在实时更新，有价值的信息容易瞬间消失。
2.大数据在企业管理中的问题
现阶段，数据成为企业管理中最重要的参考，企业需要掌握行业市场上更多的信息才能了解自身的企业运营状况如何，才能更好地维护自身利益。随着数据规模的不断增加，对数据的分析处理难度也逐渐升级[2]。因此，用来衡量一个企业综合实力的标准不在限制于资产和资源方面，而是将“大数据利用”能力作为企业的核心力。对此情况，目前企业还存在以下情况：
2.1不够重视大数据的发展应用
企业管理者对大数据的关注不在大数据为企业发展效率和管理质量带来的好处上，而是想着如何从大数据中发现新契机;企业管理者更多地关注获取企业竞争者的信息和发展趋势，反而忽视了大数据的发展信息、客户管理信息和企业内部发展信息等。
2.2无法保障大数据的安全性
企业在大数据下虽然恩能够够及时进行企业创新工作，但是在企业信息的存储、管理和丢失问题上得不到重视，严重阻碍着企业的发展。基于大数据时代环境下，企业信息得到全面提升，但是依旧会被不法分子利用，玩着法律的擦边球实施企业数据的入侵，获取企业内部信息，因此给企业带来巨大损失，这种情况下也反映出企业对数据管理创新中缺乏安全意识。
2.3无法正确认识到大数据人才建设的重要性
人才建设，是大数据环境下企业管理创新的核心力量，也正是企业最为缺失的部分。首先，企业没有设定招纳优秀人才的标准，而是采用传统的招人方式。再者，在人才培养上无法做到定期岗位培训，导致企业数据管理者对大数据的知识掌握不够，只能是在自己的实践经验中组装式推动企业发展，严重阻碍了企业管理的创新，限制企业长期稳定发展。
3.大数据对企业管理的意义
3.1推动改革企业管理
当企业出现非常重要而且数额巨大的某种资产的时候，则需要进行有效管理。如今，大数据就是这样的资产[3]。以前，人们只会把数据看作是一种附属物，而不是重要资产。例如，当客户过来办理业务时，系统中就会产生这样的附属物。现在，客户办理业务这条信息中会包含了客户的需求，信息不断累积，企业就能通过这些信息了解客户需求，为新产品研发，给客户进行针对性营销提供了方向。所以，数据应该变成一种重要资产，值得被管理起来。同时，大数据将从数据资产化和智能化决策上推动改革企业管理。
3.2数据资产化
数据信息管理部门，可以将“成本”转化为“利润”。大数据被广泛应用于各行各业，逐渐转变成企业资产。数据规模巨大，操作灵活，以及其带有收集数据和整理数据的能力，将直接影响着企业的行业竞争力。管理好数据可以及时深入市场发展现状，从而快速作出精准的发展策略。
3.3智能化决策
企业将“业务驱动”转变为“数据驱动”的运营策略。以往的企业分析自身的经营现状都是停留在汇总分析数据和信息上，缺乏对客户需求进行深入的了解和行业竞争的分析。如果企业管理者凭借自身的经验和主观臆断市场发展而制定运营策略，导致发展定位不准确，拥有极大的风险。大数据环境下，其企业通过对内外部数据的采集和整理分析，从中获取有价值的信息。然后挖掘这样的信息后，企业可以预测市场的发展需求，进行智能化决策，从而制定更为有效的策略。
3.4改变企业决策
传统的企业管理，主要是出现问题——分析——找出原因——提出方案，逐步让企业变得优秀。大数据环境下，企业可以通过数据收集——量化分析——找出关系——优化方案，让优秀企业跨入卓越。如今，很多人都在说：用数据说话。数据就是未来企业核心竞争力的基础，是企业发展最重要的资源。使用大数据最关键的作用是它可以直接影响企业的决策，决定企业的决策者。现如今，还有很多的企业都是靠直觉做决策，而不会依靠数据。如果是以往无法获取有效信息的时代，靠自身经验发展公司情有可原，可是，如今是大数据时代，用数据说话才更有说服力。 4.大数据的应用可以提高企业管理创新的对策
现代化企业管理创新需要调动企业一切可以利用的资源，从创新思路的根源出发，包含了管理思维、管理组织和管理人才。
4.1提高企业的智能水平
企业如果想要全面实现大数据下的管理创新，则需要具备有良好的互联网+技术信息处理能力，培养企业成员的大数据意识，尤其是企业参与决策的管理层，需要充分了解到数据在企业管理中的重要意义，实现数据的真实性和可靠性，由此引导管理层对数据的挖掘、收集、分析和利用能力的提升。主要原因在于，企业的智能运营取决于数据的支撑，大数据的海量信息还会随时发生动态变化，如果企业管理层缺乏数据意识，就如同握在手里的细沙一样，以为都在，其实早已悄悄流失掉。那么，提高企业管理层的商业模式可以避免这样的问题出现，全方面收集数据、分析数据和整理数据，可以帮助企业获得更多方面的信息。
4.2构建数据管理系统
培养企业员工的大数据理念是企业管理模式创新的必要措施。在不打破现下企业管理内部结构的情况下，大数据管理系统是最为有效的方式，它为企业管理提供了多种参考数据。企业决策者可以根据互联网+技术的应用为出发点，充分发挥互联网系统的优势，提高企业管理模式。
传统的企业管理下，企业高层很少关注下属的社交圈，这从本质上看是浪费资源。现阶段，微信、微博等移动社交平台被普遍使用，通过社交平台可以转换人与人之间的信息，从而实现人才招聘、新产品使用情况以及员工反馈等有效信息收集，帮助企业决策者作出更准确的决策。
4.3培养数据管理人才
企业管理模式创新的可持续发展取决于大数据管理人才的培养。现阶段，在企业中大面积布局人才策略的条件还不够成熟，所以企业可以采取”试点“的方式进行推广，从而寻求更为符合企业的大数据管理人才渠道。人才是知识经济的核心因素，是满足创新的重要资源，也是大数据时代下的推动力。从少到多、从无到有而逐渐增加数据管理人才在企业决策者中的比例，实现企业管理模式的创新。
4.4改变企业管理思维
企业运营容易受到市场竞争的影响，市场竞争越大，企业运营的调整策略也会变大，此时，企业需要创建大数据情报系统，以创新并构建核心竞争力。那么，大数据环境下，企业的竞争情报来源主要有两个渠道：第一是互联网，从互联网中得到政策机会、竞争内幕以及决策方向;第二是内部渠道，通过内部信息系统构建大数据处理平台，进而进行数据的挖掘和收集等服务。
5.結束语
综上所述，大数据时代背景下，企业的竞争日渐激烈。若想从整体上提升企业的发展质量，则要求管理者从创新的角度出发，借助市场数据的分析能力，注重管理模式的创新，才能促进企业发展，在市场竞争中取得一定的优势。
参考文献：
[1]项新.运用大数据强化企业管理创新的几点思考[J].环渤海经济瞭望，2020，No.312（09）：106-107.
[2]顾然.大数据时代下企业如何加强管理工作[J].冶金管理，2019，No.377（15）：119-120.
[3]赵艳丽.大数据背景下企业管理数据分析研究[J].中国民商，2019，No.79（07）：132-132.