【摘 要】
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从互联网上挖掘大量双语平行句对，可以快速有效地构建大规模双语资源，服务于统计机器翻译。从挖掘对象的不同，将网络数据源分成对照网页和平行网页两类，提出一种抽取双语句对的方
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家863计划项目（2011AA01A207）,国家自然科学基金（61100093）.
论文部分内容阅读
从互联网上挖掘大量双语平行句对，可以快速有效地构建大规模双语资源，服务于统计机器翻译。从挖掘对象的不同，将网络数据源分成对照网页和平行网页两类，提出一种抽取双语句对的方法。首先，从上述两类网页中分别抽取平行文本段，对照网页文本段抽取的主要方法为页面过滤和模板匹配，而平行网页依赖于网页结构的相似，采用对应节点匹配方法；其次，采用Gale—Church算法进行句对齐，得到平行句对；最后统一进行后处理。实验结果表明，从对照网页获取平行句对的准确率达到93．3％，平行网页为93．5％。
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