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通过遗传算法优化选择常规满阵中一定比例的工作单元，使阵列在欠饱和状态下达到窄波束低副瓣的要求。以单元的工作状态和激励幅度为优化参量，波束宽度和副瓣电平为适值函数，通过适值缩放和多种群进化竞争使遗传进化稳定地收敛到全局最优。详细分析了稀疏阵的单元布局、稀疏率及单元激励对优化阵列特性的影响。
稀疏阵列天线综合的遗传算法优化
【摘 要】
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通过遗传算法优化选择常规满阵中一定比例的工作单元，使阵列在欠饱和状态下达到窄波束低副瓣的要求。以单元的工作状态和激励幅度为优化参量，波束宽度和副瓣电平为适值函数，通过
【机 构】
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电子对抗国防重点实验室,电子科技集团公司29所,电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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微波学报
【发表日期】
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2006年6期
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