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在引入磨粒形态学描述子提取磨损颗粒显微形态特征的基础上,用人工神经网络技术,编制了用于磨损颗粒自动识别的BP网络计算机模拟程序.应用所引入的因子模糊化训练法可使训练速度加快.以异或问题为例,速度可提高5～10倍.用此网络对磨粒测试库进行识别实验发现,识别速度快且正确率在90%以上,优于传统的磨粒识别方法.