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摘 要：大数据时代的到来为各行各业的改革创新提供了机遇和帮助，测绘行业自然也不例外。随着大数据技术的应用，对传统方式方法加以创新优化，可以有效提升测绘工作水平，保证测绘地理信息收集的齐全性、完整性和真实性，促使各项工作有序进行，推动行业进步。本文将对大数据在测绘地理信息中的具体应用展开分析说明。
关键词：大数据;测绘地理信息;应用
1大数据时代下对地理测绘信息服务的要求
1.1覆盖范围较为广泛
在大数据时代下，测绘地理信息服务应当注重服务体系的构建，不断完善服务体系，结合智能传感网的应用，实现测绘地理信息共享，使得其服务范围不断扩大，为各项生产实践活动提供有效支撑，确保其顺利开展。
1.2服务效率相对较高
随着大数据时代的来临，测绘地理信息服务中，其数据信息量不断增加，需要借助相应的大数据处理技术，结合计算机网络要素，保证服务效率和质量，保证使用者能够及时了解地理信息要素情况，不断完善测绘地理信息服务方式，保证服务工作质量不断提升。
1.3服务的全面性
在大数据时代下，测绘地理信息服务打破专业领域服务的局限，需要根据每个用户的需求，构建完善有效的服务体系，完善服务机制，实现全民性服务，为每个用户提供更加全面多样的信息服务。
1.4数据信息更加精确
根据大数据时代的要求，测绘地理信息服务需要保证各项数据信息质量，保证数据的统一性和准确性，为工作人员提供更加优质的服务，保证各项决策的科学合理，充分发挥测绘地理信息服务的应用价值。
1.5服务程度不断深化
测绘地理信息服务中，借助大数据技术，对数据信息进行深入发掘和分析，对各项数据进行处理，使得测绘地理信息资源更加丰富，对其不断整合和利用，提高信息利用率，使得服务程度不断深化，为用户提供更高质量的信息服务。
2测绘地理信息中大数据的应用
2.1在测绘地理信息档案管理中的应用
测绘地理信息技术可采取有效措施处理大量非结构化数据，利用HDFS技术能够实现数据集中存放，利用HADOOP技术创建测绘地理信息档案资源处理平台，显著提升档案管理水平。相关人员要创建大数据处理平台。测绘地理信息档案涵盖了海量信息，如测绘信息、航天航空摄影信息和工程测量信息等。立足于存储格式，其主要可分为文字、图片、音频和视频等多种非结构化的信息。从时间区分分析，其跨度较长，形成年代距今久远，历史档案资料较多，与其他资料相比，测绘地理信息档案的信息化水平较低，由此产生了大量非结构性数据。面对庞大的数据信息中心，档案管理工作的难度较大，采用大数据处理技术创建数据处理平台，可切实解决上述问题。人员可借助HDFS建设档案管理群，其对硬件资源并无较高的要求，建设节点通常为50～100个，多个节点共同工作能够保证数据计算及储存的质量。大数据处理技术有利于实现数据的深度处理。现阶段，传感器技术、激光扫描技术等多种测绘技术方式得到全面发展，获取数据的方式日益丰富，在日常工作中也形成了海量的数据信息，人员需从多个档案资源当中全方位挖掘有价值的信息。完全依靠人工方式做好该项工作的难度较大，需合理利用先进技术做好科学处理。此时，大数据技术能够充分发挥自身作用与价值。大数据技术中的数据分析功能显著，这也是大数据发展的主要趋势。该服务模式能够采集、继承、处理、分析档案中的多个异源异构数据，并将数据录入系统。最后，合理应用知识图谱技术，完成数据引擎搜索，以此提高搜索效率，提升服务品质。
2.2在构建测绘地理信息系统中的应用
大数据时代发展中，地理信息企业以往的发展模式无法全方位满足多种业务的发展需求，这也极大地阻碍了企业前行，限制了企业规模的扩大。所以，地理信息企业应当认真学习并把握大数据时代背景下，新型发展模式的科学应用，增强核心竞争力，并搜集多种不同类型的地理信息，为产品销售开阔更为广阔的市场。另外，大数据时代不同资源的数量激增，需要采取人工和科技相结合的方式筛选有价值的信息，使地理信息企业能够分析和利用上述信息创建个性化的服务模式。组织开展测绘地理信息服务的过程中，应全方位考量地理信息行业发展的总体趋势和规划要求，顺应大数据时代的发展特点，一方面大力推动地理信息行业的稳定发展，另一方面提升地理信息资源的利用率。
2.3在智慧城市建设中的应用
现阶段，我国城镇化建设进程明显加快，城市规模也发生了较大改变。国家提出了智慧城市和海绵城市建设等多个理念，也为大数据应用带来了机遇。我国移动互联网技术日益完善，位置服务、物联网服务等均融入商业服务领域。同时，其为城市建设和发展提供优质的服务。位置服务信息也展现出了十分显著的优势，在很多领域均发挥着关键作用。应用不同类型数据和数字化地图有利于推动智慧城市的建设，为数字城市前行奠定坚实的基础，形成满足现代城市发展的全新模式。与传统的城市建设模式相比，智慧城市有着十分明显的优势，其可有效实现高度智慧化的产业经营模式及生活模式，全方位满足人们日常生产生活的基本需求。在整合多种数据资源和传感器及自动控制技术的推动下，合理利用地理位置数据，创建全方位满足智慧城市发展要求的全新模式，为大数据深层挖掘与应用创造良好的条件。
3大数据时代完善测绘地理信息的措施
3.1注重技术人才的培养
为了推动测绘地理信息服务的升级，应当解决其技术方面的问题，面对现今的大数据技术，需要注重相关测绘地理人才培养，提高其技术水平，掌握多样化的信息服务方式。各地高校应当重视相关专业的开设和教学，结合专业开展相应的比赛活动，如设计比赛，让学生参与到设计的测绘技术中，发挥人才的聪明才智。同时，应当加强人才基础知识的掌握，强化其创新能力，提高测绘地理信息服务行业人才水平，保证测绘地理信息服务不断升级，满足其工作需求。
3.2促进测绘地理信息技术智能化发展
目前，智慧城市理念逐渐深入人心，为了推动城镇化建设的稳定、持续发展，要合理应用大数据等较为先进的技术，改善人们的生活品质。也就是说，测绘地理信息要与大数据技术深度融合，整合不同类型的数据，从而最大限度展现数字技术的作用与价值，推动数字城市建设的快速前行。在日常工作中，需积极创新城市发展模式，为生活方式及产品经营方式的智能化建设提供支撑。在深度挖掘大数据技术价值和高新技术优势的基础上，推进测绘地理信息技术的发展，并以测绘地理信息技术智能化发展作为时代发展的重要前提，加快智能化城市建设。
4结语
随着科学技术和信息技术的发展，人们进入了大数据时代，对社会各个行业和领域产生影响。测绘地理信息服务作为重要的信息服务行业，应当注重大数据技术的应用，推动测绘行业的进一步发展，丰富测绘地理信息资源，有效整合和利用信息资源，为社会提供更高质量的服务。在未来测绘地理信息服务中，应当对测绘地理信息过程进行研究，注重大数据时代测绘地理信息服务升级，做好服务过程控制，构建完善的设施和制度，推动测绘地理信息服务升级，提供更高质量的信息服务。
参考文献：
[1]李龙斌，王鹏.大数据在测绘地理信息中的应用探析[J].世界有色金属，2019（22）：231，235.
[2]雷可嘉.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].智能城市，2019（10）：58-59.
[3]赵万锐.大数据时代测绘地理信息档案资源的建设与应用[J].数字化用户，2019（24）：217.
（山东飞图信息技术有限公司，山東 济南 250000）
关键词：大数据;测绘地理信息;应用
1大数据时代下对地理测绘信息服务的要求
1.1覆盖范围较为广泛
在大数据时代下，测绘地理信息服务应当注重服务体系的构建，不断完善服务体系，结合智能传感网的应用，实现测绘地理信息共享，使得其服务范围不断扩大，为各项生产实践活动提供有效支撑，确保其顺利开展。
1.2服务效率相对较高
随着大数据时代的来临，测绘地理信息服务中，其数据信息量不断增加，需要借助相应的大数据处理技术，结合计算机网络要素，保证服务效率和质量，保证使用者能够及时了解地理信息要素情况，不断完善测绘地理信息服务方式，保证服务工作质量不断提升。
1.3服务的全面性
在大数据时代下，测绘地理信息服务打破专业领域服务的局限，需要根据每个用户的需求，构建完善有效的服务体系，完善服务机制，实现全民性服务，为每个用户提供更加全面多样的信息服务。
1.4数据信息更加精确
根据大数据时代的要求，测绘地理信息服务需要保证各项数据信息质量，保证数据的统一性和准确性，为工作人员提供更加优质的服务，保证各项决策的科学合理，充分发挥测绘地理信息服务的应用价值。
1.5服务程度不断深化
测绘地理信息服务中，借助大数据技术，对数据信息进行深入发掘和分析，对各项数据进行处理，使得测绘地理信息资源更加丰富，对其不断整合和利用，提高信息利用率，使得服务程度不断深化，为用户提供更高质量的信息服务。
2测绘地理信息中大数据的应用
2.1在测绘地理信息档案管理中的应用
测绘地理信息技术可采取有效措施处理大量非结构化数据，利用HDFS技术能够实现数据集中存放，利用HADOOP技术创建测绘地理信息档案资源处理平台，显著提升档案管理水平。相关人员要创建大数据处理平台。测绘地理信息档案涵盖了海量信息，如测绘信息、航天航空摄影信息和工程测量信息等。立足于存储格式，其主要可分为文字、图片、音频和视频等多种非结构化的信息。从时间区分分析，其跨度较长，形成年代距今久远，历史档案资料较多，与其他资料相比，测绘地理信息档案的信息化水平较低，由此产生了大量非结构性数据。面对庞大的数据信息中心，档案管理工作的难度较大，采用大数据处理技术创建数据处理平台，可切实解决上述问题。人员可借助HDFS建设档案管理群，其对硬件资源并无较高的要求，建设节点通常为50～100个，多个节点共同工作能够保证数据计算及储存的质量。大数据处理技术有利于实现数据的深度处理。现阶段，传感器技术、激光扫描技术等多种测绘技术方式得到全面发展，获取数据的方式日益丰富，在日常工作中也形成了海量的数据信息，人员需从多个档案资源当中全方位挖掘有价值的信息。完全依靠人工方式做好该项工作的难度较大，需合理利用先进技术做好科学处理。此时，大数据技术能够充分发挥自身作用与价值。大数据技术中的数据分析功能显著，这也是大数据发展的主要趋势。该服务模式能够采集、继承、处理、分析档案中的多个异源异构数据，并将数据录入系统。最后，合理应用知识图谱技术，完成数据引擎搜索，以此提高搜索效率，提升服务品质。
2.2在构建测绘地理信息系统中的应用
大数据时代发展中，地理信息企业以往的发展模式无法全方位满足多种业务的发展需求，这也极大地阻碍了企业前行，限制了企业规模的扩大。所以，地理信息企业应当认真学习并把握大数据时代背景下，新型发展模式的科学应用，增强核心竞争力，并搜集多种不同类型的地理信息，为产品销售开阔更为广阔的市场。另外，大数据时代不同资源的数量激增，需要采取人工和科技相结合的方式筛选有价值的信息，使地理信息企业能够分析和利用上述信息创建个性化的服务模式。组织开展测绘地理信息服务的过程中，应全方位考量地理信息行业发展的总体趋势和规划要求，顺应大数据时代的发展特点，一方面大力推动地理信息行业的稳定发展，另一方面提升地理信息资源的利用率。
2.3在智慧城市建设中的应用
现阶段，我国城镇化建设进程明显加快，城市规模也发生了较大改变。国家提出了智慧城市和海绵城市建设等多个理念，也为大数据应用带来了机遇。我国移动互联网技术日益完善，位置服务、物联网服务等均融入商业服务领域。同时，其为城市建设和发展提供优质的服务。位置服务信息也展现出了十分显著的优势，在很多领域均发挥着关键作用。应用不同类型数据和数字化地图有利于推动智慧城市的建设，为数字城市前行奠定坚实的基础，形成满足现代城市发展的全新模式。与传统的城市建设模式相比，智慧城市有着十分明显的优势，其可有效实现高度智慧化的产业经营模式及生活模式，全方位满足人们日常生产生活的基本需求。在整合多种数据资源和传感器及自动控制技术的推动下，合理利用地理位置数据，创建全方位满足智慧城市发展要求的全新模式，为大数据深层挖掘与应用创造良好的条件。
3大数据时代完善测绘地理信息的措施
3.1注重技术人才的培养
为了推动测绘地理信息服务的升级，应当解决其技术方面的问题，面对现今的大数据技术，需要注重相关测绘地理人才培养，提高其技术水平，掌握多样化的信息服务方式。各地高校应当重视相关专业的开设和教学，结合专业开展相应的比赛活动，如设计比赛，让学生参与到设计的测绘技术中，发挥人才的聪明才智。同时，应当加强人才基础知识的掌握，强化其创新能力，提高测绘地理信息服务行业人才水平，保证测绘地理信息服务不断升级，满足其工作需求。
3.2促进测绘地理信息技术智能化发展
目前，智慧城市理念逐渐深入人心，为了推动城镇化建设的稳定、持续发展，要合理应用大数据等较为先进的技术，改善人们的生活品质。也就是说，测绘地理信息要与大数据技术深度融合，整合不同类型的数据，从而最大限度展现数字技术的作用与价值，推动数字城市建设的快速前行。在日常工作中，需积极创新城市发展模式，为生活方式及产品经营方式的智能化建设提供支撑。在深度挖掘大数据技术价值和高新技术优势的基础上，推进测绘地理信息技术的发展，并以测绘地理信息技术智能化发展作为时代发展的重要前提，加快智能化城市建设。
4结语
随着科学技术和信息技术的发展，人们进入了大数据时代，对社会各个行业和领域产生影响。测绘地理信息服务作为重要的信息服务行业，应当注重大数据技术的应用，推动测绘行业的进一步发展，丰富测绘地理信息资源，有效整合和利用信息资源，为社会提供更高质量的服务。在未来测绘地理信息服务中，应当对测绘地理信息过程进行研究，注重大数据时代测绘地理信息服务升级，做好服务过程控制，构建完善的设施和制度，推动测绘地理信息服务升级，提供更高质量的信息服务。
参考文献：
[1]李龙斌，王鹏.大数据在测绘地理信息中的应用探析[J].世界有色金属，2019（22）：231，235.
[2]雷可嘉.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].智能城市，2019（10）：58-59.
[3]赵万锐.大数据时代测绘地理信息档案资源的建设与应用[J].数字化用户，2019（24）：217.
（山东飞图信息技术有限公司，山東 济南 250000）