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针对现有多光谱掌纹识别技术计算成本高、精确度低等不足,提出一种基于轮廓码的二元散列表编码和表示技术。从非接触式传感器掌纹图像中采集感兴趣区域,通过非子采样Contourlet变换获得轮廓编码表示。轮廓码通过2个阶段的滤波提取稳健的方向特征,将轮廓码二元化为一种高效的散列表结构,该结构只需要索引和求和操作即可实现对人体掌纹的精确匹配。基于Poly U和CASIA数据库的多光谱掌纹实验结果表明,轮廓码具有稳健的多光谱特征提取能力,等错误率比当前算法下降50%。