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根据BP神经网络自学习的特点,通过训练使模糊变量和隶属函数隐含在网络内部,并用模糊逻辑推理模拟驾驶员对车辆进行控制的过程,可以使模型更接近于真实的跟驰行为,最后用该模型进行了仿真,证明其可行性.
基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型
【摘 要】
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根据BP神经网络自学习的特点,通过训练使模糊变量和隶属函数隐含在网络内部,并用模糊逻辑推理模拟驾驶员对车辆进行控制的过程,可以使模型更接近于真实的跟驰行为,最后用该模
【机 构】
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天津大学
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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2004年1期
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