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设计一种基于视频图像的行人检测系统,系统基于ARM和Linux操作系统搭建嵌入式平台,通过构建视频流服务器将网络视频流传输至PC端,利用Haar-like特征和Adaboost算法框架训练分类器,用分类器进行行人检测.详细描述系统的设计实现方案,对其中的关键点进行阐述.实验结果表明,系统性能稳定、识别精度较高.