【摘 要】
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在工业生产过程中，针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象，提出一种基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合，对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建立多变量对象精确
【机 构】
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华北电力大学科技学院,定洲电厂设备部
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在工业生产过程中，针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象，提出一种基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合，对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建立多变量对象精确的数学模型，通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温一主汽压力对象进行仿真，其结果表明，解耦控制效果很好，具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。
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