【摘 要】
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借助模糊数学的理论工具和管理学思想将德育综合评价问题与管理学中的多属性决策问题相结合，提出了一种高分辨力的德育排序方法。引进模糊数学中的概率犹豫模糊集对原始指标数据进行采集，以克服传统算法中存在细节信息容易丢失和评估值单一的问题，提出优化模型对于缺损数据进行自动修补。通过理论分析强调了算法的优越性，实例展示了算法的可执行性，与传统算法比较突出了算法的有效性和高甄别性。
【基金项目】
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国家社会科学基金项目（21CTJ024）； 安徽省教育厅项目（gxyqZD2021110,SK2021A0250）;安徽省教育厅创新项目（2020zyrc005）； 安徽财经大学校级项目（ACKYC19024,ackcsz2020021,aclzy2020010,ACKYB21014）；
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借助模糊数学的理论工具和管理学思想将德育综合评价问题与管理学中的多属性决策问题相结合，提出了一种高分辨力的德育排序方法。引进模糊数学中的概率犹豫模糊集对原始指标数据进行采集，以克服传统算法中存在细节信息容易丢失和评估值单一的问题，提出优化模型对于缺损数据进行自动修补。通过理论分析强调了算法的优越性，实例展示了算法的可执行性，与传统算法比较突出了算法的有效性和高甄别性。
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