摘 要：商品房价格变化是多种因素发展变化、共同作用的结果。本文截选自2013年我国31个省市自治区的商品房的平均销售价格和相关的截面数据，用spass软件对各省市自治区的商品房平均销售价格的影响因素进行回归分析，并对其影响程度大小进行定量实证分析。希望解释商品房价格变化与其相关经济因素的关系，同时能够为我国房地产业的健康和稳定发展提供一些理论方面的支持和帮助。
　　关键词：商品房价格; 回归分析; 影响因素
　　本文主要是从供求状况、自身条件、人口因素和经济状况这四方面来探讨商品房价格的影响因素：供给方面选用了房地产开发土地购置面积这一指标;需求方面选取了城镇单位就业人员平均工资这一指标;自身条件方面，我们主要选取了电力消费量、供水总量和城市绿地面积这三个指标;人口方面，一个地区或者一个城市乃至全国，人口数量都会对商品房的架构造成影响，所以我们选取了31个省市总人口这一指标;经济发展方面，我们选用了地区生产总值这一指标。本文的数据主要来源于2013年中国统计年鉴。
　　本文利用SPSS采用逐步进入法来选择进入模型的自变量得到的回归分析。
　　相关系数可知商品房平均销售价格与地区生产总值和电力消费量正相关，但均不显著。商品房平均销售价格和总人口、房地产开发土地购置面积、供水总量、城市绿地面负相关，但也均不显著。商品房平均销售价格和城镇单位就业人员平均工资、银行贷款均显著正相关。
　　从下标注释可以看出每步引入回归方程的自变量，分别构成模型1、模型2、模型3。对比三个模型发现，随着模型中变量个数的增加，R方不断增加，且都比较大，说明回归方程高度显著。同时，第三个模型无论是R方还是调整R方均大于模型1和模型2，说明第三个模型的拟合度最好，而且其Durbin-Watson值为1.970，表明模型不存在自相关性。
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　　a. 因变量： 商品房平均销售价格（元/平方米）
　　模型1中回归系数为0.244，表明城镇单位就业人员平均工资提高1元，商品房每平方米的平均销售价格就会平均提高0.244元;同理模型2城镇单位就业人员平均工资和银行贷款的系数均为正值，表明当城镇单位就业人员平均工资和银行贷款增加时，商品房的平均销售价格也提高;模型3中房地产开发土地购置面积与商品房平均销售价格之间负相关，表明房地产开发土地购置面积越多，商品房平均销售价格越低。
　　这三个模型中变量的方差扩大因子均小于10，表明变量之间没有多重共线性。
　　通过以上多元回归分析，在选择影响商品房均价的所有因素中，城镇就业单位的平均工资是影响各省市商品房平均销售价格的首要因素，其次是银行贷款、房地产开发土地购置面积。
　　作者简介：
　　杨君君，女，民族，汉 籍贯：河南，广西大学商学院研究生，研究方向：政治经济学市场经济方向。
　　本文受到了国家自然科学基金项目的资助，项目名称：技术进步、制度变迁与创业机会：基于欠发达地区的理论与实证研究。项目编号：AE110045，项目批准号：71163005。