混合教学对学生学习成效的影响——基于国内外106篇实证研究的元分析

来源 :开放教育研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yisheng8585
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
线上线下融合的混合教学成为推动教育变革及促进教育内涵式发展的重要方式。然而,混合教学对学生学习成效的实证研究结果存在较大差异,因而有必要探究混合教学的有效性及影响因素。本研究采用循证研究的元分析方法,对2000年1月~2021年9月的106篇国内外实验和准实验研究进行量化分析,系统检验混合教学的有效性。研究发现:1)纳入研究的样本总效应量为0.669(n=142),表明混合教学对学生学习成效具有中等偏上的促进作用,其中尤以学习动机和情感态度的提升最显著;2)就不同学段、实验周期以及实验人数而言,混合教学对初中生和高中生的学习促进作用最大,1~3个月的教学周期效果最好,而实验人数在51~100人之间的效果最佳;3)就在线学习比例、混合顺序和交互类型而言,50%的混合教学对学生学习的促进作用最大,同步和同步+异步的形式对学生学习的促进作用最明显;4)就教学方法和学习方式而言,基于任务的学习、角色扮演法、探究教学法以及案例教学法具有较大的效应作用,小组学习对学生学习促进最大。文章最后提出了有效开展混合教学的对策和建议。
其他文献
目的在首发精神分裂症患者中,明确顶叶记忆网络(PMN)、默认网络(DMN)、听觉网络(AN)对幻听的作用机制,挖掘能够鉴别伴或不伴幻听症状的神经生物学指标。并以随机对照实验为主体,采用盲法评估方法,研究高频重复经颅磁刺激(rTMS)干预伴幻听症状的精神分裂症患者,以观察其疗效及安全性。研究对象和方法本研究首先招募65名健康对照(HC)、36名无幻听的首发精神分裂症患者(AH-)、29名有幻听的首发
背景:儿童脑肿瘤在儿童实体瘤中发病率最高,早期症状隐匿,病情发展迅速,当出现明显的临床症状时,往往病情已达中晚期。临床中的影像学检查可能会因出血、炎症等因素而影响到阅片的准确判断。此外,临床常规血清学检测缺乏儿童脑肿瘤特异性的标记物,这些限制了脑肿瘤患儿病情的诊断和疗效评估,导致无法及时调整治疗方案,进而延误诊疗。因此,在临床中寻找更合适的检测手段来判断和评估脑肿瘤患儿的病情,已逐渐成为提高儿童脑
背景和目的:骨质疏松症发病率高,危害性大,目前是骨科研究领域关注的热点。骨质疏松症最严重的危害是并发脆性骨折即骨质疏松性骨折。萎缩性骨不连是骨折后常见晚期并发症,导致患者行动不便,给患者带来沉重社会经济负担。骨质疏松和萎缩性骨不连患者骨形成能力减弱。骨髓间充质干细胞(BMSCs)是骨髓来源的一种多能干细胞,在体内可以分化为成骨细胞,促进骨形成。骨质疏松患者体内BMSCs数量减少,成骨分化能力减弱。
骨髓间充质干细胞是一种具有自我更新能力和多向分化潜能的原始细胞,它可以在不同的环境及诱导条件下分化成为多种不同的成熟细胞,其中骨髓间充质干细胞向成骨细胞分化的过程被称为成骨分化,通过成骨分化,骨髓间充质干细胞能够形成成骨细胞,后者介导的成骨活动是骨形成的重要途径,是维持体内骨代谢动态平衡的重要活动。这一过程的异常可能导致成骨受限以及骨代谢动态平衡的破坏,从而引起各种骨代谢相关疾病的发生。因此学习并
目的:对大鼠心肌梗死模型进行环状RNA高通量测序,我们得知circHNRNPH1在缺血性心脏病中高表达,但其形成机制和作用机制尚缺乏系统的研究。为了阐明circHNRNPH1在缺血性心脏病中的功能,本课题组主要对circHNRNPH1生物信息学作进一步阐明;从细胞水平研究circHNRNPH1的功能,调控和作用机制;从动物水平验证circHNRNPH1在缺血性心脏疾病对心脏功能和心肌纤维化程度的影
微波光子技术是新一代雷达系统实现宽带化、小型化并且具备可重构特性的重要技术手段。现代雷达系统借助于微波和数字电子技术的发展,已经具备了多功能、多频段和数字化的工作特性。但是受限于诸如渡越时间,电磁串扰以及时间抖动等难题,利用微波和数字电子技术设计并实现的雷达系统通常只能工作在特定的频率和带宽,在探测与成像等功能上达到的分辨率不尽如人意。光波与微波同属于电磁波,光器件在体积、重量、带宽和电磁屏蔽等方
非线性水波一直以来都是船舶与海洋工程中的研究热点,对于非线性水波的研究具有重要的理论和实际意义。前人对非线性水波问题做了很多基础性和深入性的工作,但是由于其复杂和困难性,仍有很多非线性水波问题亟待解决。关于波浪的共振问题,共振波分量在计算过程中会导致奇点的存在,应用传统的解析方法很难得到波浪谱不随时间变化的稳态共振波系。本文应用同伦分析方法,主要求解了如下三类关于非线性水波中稳态共振波的问题:(1
轿车车身结构设计是一个集汽车碰撞安全性、振动、噪声以及舒适性为一体的复杂系统优化设计问题。在其设计过程中,设计变量多、非线性程度强、优化求解困难,常用的优化设计算法无法有效寻得可行的优化解。本文针对轿车车身复杂优化设计问题,基于粒子群优化算法,利用有限元数值仿真分析技术,通过研究粒子种群空间位置分布控制方法、种群多样性保持机制、基于灵敏度分析的优化域识别方法以及考虑优化问题特点的车身优化设计总体框
中国的轨道交通日均载客量基数大,并且呈现逐年增长的趋势。该现象导致列车系统的运营成本增加,安全保障需求有所提高。近年来,随着人工智能的发展,对轨道交通的智能化运营有极大促进作用。时刻表的优化算法作为智能化运营中重要组成部分,其优势在于它直接挂载于自动列车驾驶系统,不需要修改系统的原始结构,就能实现降低列车运行能耗的目的,具有投入成本低与安全隐患小的特点。自动列车驾驶系统不仅需要为每辆列车制定差异化
声表面波(SAW)传感器可以在无线无源的状态下工作,在转轴扭矩测量方面具有独到优势,能够避免传统扭矩测量中的能量供给和信号传输的问题,因而吸引了国内外许多学者开展SAW扭矩传感器方面的研究,但目前大多数研究还停留在起步阶段,在SAW扭矩敏感机理与理论模型、回波信号获取与频率估计、实时性、准确性等方面还存在许多不足,这阻碍了SAW扭矩传感器发展和实用化进程。本文通过理论分析、数学建模和实验验证等手段