【摘 要】
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〔摘 要〕在当前“互联网 ”背景下，应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平，实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型，通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求；然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系，为智慧服务应用落地提供技术方案；最后探讨大数据挖掘支持下的场景
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〔摘 要〕在当前“互联网 ”背景下，应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平，实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型，通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求；然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系，为智慧服务应用落地提供技术方案；最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务。
〔关键词〕图书馆；智慧服务；大数据挖掘；场景化知识推荐；微知识自动问答
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.11.013
〔中图分类号〕G250.76 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2017）11-0081-06
The Smart Service of Library from the Perspective of Big Data Mining
——Model，Technology and Service
Liu Yijun1，3 He Sheng1，3 Xiong Taichun2 Feng Xinling1，3 Wu Qunhui2
（1.School of Computer Engineering，Jiangsu University of Technology，Changzhou 213001，China；
2.Library，Jiangsu University of Technology，Changzhou 213001，China；
3.Key Laboratory of Cloud Computing
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