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随着人工智能和无损检测技术的发展,焊缝缺陷判别方法取得了快速的发展,已经逐步由传统的人工检测转向了机器自动识别检测,本文鉴于此自行设计了一套焊缝X射线图像缺陷识别系统.在整个设计中首先选用中值滤波对图像进行降噪处理,在图像增强方面采用直方图均衡化方法,然后选用最大类间方差法对图像进行分割,并选用合适的参数进行特征值提取,最后建立BP神经网络识别系统对焊缝缺陷进行识别.该系统简单、易行,可广泛应用石油、航空、航天、兵工和锅炉行业的薄壁构件焊缝自动识别检测.