【摘 要】
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针对越来越多出力不确定的新能源及负荷大规模接入配电网，影响了主网运行的安全性与经济性。文章对风光出力进行了建模得到风光出力的概率密度函数，经离散变换得到各时段的出力期望值。建立了双层规划模型，上层规划以系统的网络损耗最小来确定分布式电源的安装位置；下层规划根据分布式电源的节点电压稳定性指数、投资效益指标建立的多目标优化数学模型来确定安装容量。采用改进的差分进化算法和量子粒子群算法对模型求解。最后在
【基金项目】
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江西省教改项目（JXJG-16-8-11）； 国家自然科学基金项目（51567019）；
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针对越来越多出力不确定的新能源及负荷大规模接入配电网，影响了主网运行的安全性与经济性。文章对风光出力进行了建模得到风光出力的概率密度函数，经离散变换得到各时段的出力期望值。建立了双层规划模型，上层规划以系统的网络损耗最小来确定分布式电源的安装位置；下层规划根据分布式电源的节点电压稳定性指数、投资效益指标建立的多目标优化数学模型来确定安装容量。采用改进的差分进化算法和量子粒子群算法对模型求解。最后在加入新能源的IEEE33节点系统上进行仿真，并分两阶段对所提模型进行分析，第一阶段分析所提模型对主网安全性的有效优化，第二阶段分析在考虑分时电价下此规划在经济效益方面的有效性。
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