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在研究现有云环境下独立任务和工作流任务调度模型的基础上,提出一种满足QoS约束的部分相关任务调度模型,并改进蚁群算法为每个子群选择信息素更新方法,通过小范围局部优化从而获得整体最优解。CloudSim仿真结果表明,该调度模型具有较高的收敛性和寻优能力,适用于云环境下任务调度。
基于改进蚁群算法的QoS约束云任务调度
【摘 要】
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在研究现有云环境下独立任务和工作流任务调度模型的基础上,提出一种满足QoS约束的部分相关任务调度模型,并改进蚁群算法为每个子群选择信息素更新方法,通过小范围局部优化从
【机 构】
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扬州职业大学
【出 处】
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扬州职业大学学报
【发表日期】
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2014年4期
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