论文部分内容阅读
针对脑梗CT图像自动判读问题,文中提出一种基于随机Hough变换和BP网络的脑部异常检测算法。首先通过随机Hough变换,利用不同脑组织CT图像的灰度信息,检测圆形或类圆形区域,初步判断可能异常的区域,利用RHT变换求出该区域中心位置及半径;然后采集可能异常部位的灰度特征信息,利用训练过的BP网络进行比对分析,排除正常区域,确定脑部异常部位。试验证明,该方法能够判读出脑部异常部位,准确率较高,可以为医生判读脑部CT图像提供决策依据。