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本文研究了adaboost人脸检测算法在视频流中进行特征选择和分类器训练的原理,提出将积分图像的概念引入用于快速计算Haar-like特征值,简化人脸像素值计算,将haar-like特征值计算结果作为adaboost算法的输入样本分类检测人脸信息。利用camshift运动跟踪算法进行人脸跟踪定位,并利用opencv计算机视觉类库基于上述算法开发人脸检测跟踪系统。