【摘 要】
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针对传统旅客舱位选择行为研究中的不足,文章以logit模型为基础,运用变精度粗集(variableprecision rough set,VPRS)方法构建了航空旅客舱位选择模型(passenger seat choice
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,南京航空航天大学经济与管理学院,南京大学城市与资源学系
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针对传统旅客舱位选择行为研究中的不足,文章以logit模型为基础,运用变精度粗集(variableprecision rough set,VPRS)方法构建了航空旅客舱位选择模型(passenger seat choice model,PSCM)。该模型无需知道旅客舱位选择数据集合之外的任何先验信息和概率分布的解析表达式,可直接求解旅客舱位选择的真实因素及各因素权重,并计算其舱位选择概率。以上结果有助于提高航空公司舱位控制精度,并为航空公司实施收益管理提供了新视角和具体思路。
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