基于极化SAR图像的建筑区提取方法研究

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建筑区提取对于城市规划和灾害评估具有重要的作用。文章提出融合极化方位角补偿的散射模型提取建筑区。首先对极化SAR图像进行极化补偿处理,使得建筑物的散射成分增强,然后融合极化分解得到的散射分量和纹理特征参数作为建筑区提取依据,最后使用面向对象的提取方法进行建筑区提取。采用美国San Francisco地区L波段星载AIRSAR数据和德国Oberpfaffenhofen地区L波段机载ESAR数据分别进行实验验证。结果表明,文中方法较好地识别并提取了建筑区,提高了建筑区的提取精度,可用于受灾建筑区提取以及城市建
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