基于BAM网络和模糊理论的雷达脉冲信号流模糊联想分选

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雷达脉冲信号的分类在信号处理中的地位十分重要,在电子战中应用非常广泛.利用双向联想存储网络以及模糊理论,可以将不易理解的脉冲信号参数转变为与人类直觉相符合的性质信号,从而实现对所截获雷达信号的分选.
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