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摘 要：对于双源渠道供应链系统中零售商和制造商的信息共享问题，引入市场需求不确定信息作为信息共享的重要影响因素，利用Stackelberg主从对策，构建了四个考虑信息共享的双源渠道供应链Stackelberg博弈模型，分析了零售商和制造商在是否分享市场不确定信息和是否运用于商务活动的博弈过程。研究结果显示：零售商和制造商都会尽可能去获取市场需求不确定信息，并且制造商会把此信息充分运用到电子商务市场来提高自己以及供应链整体利益。
关键词：供应链；信息共享；双源渠道；Stackelberg博弈
中图分类号：F273.7 文献标识码：A
Abstract： For the problem of information sharing in the system of dual-channel supply chain with a single manufacturer and a retailer， this paper introduce the uncertainty information of market demand as an important influence factor of information sharing and use the Stackelberg game model to establish 4 Stackelberg game models of supply chain with dual-channel considering the effect of information sharing， which analyzed the process of game of whether retailer and manufacturer share the uncertainty information of market demand and whether manufacturer use the information in the business activities. The results showed below： retailer and manufacturer will be as far as possible to obtain the uncertainty information of market demand and the manufacture will fully apply to e-commerce market to improve it profit and the overall profit of supply chain.
Key words： supply chain； information sharing； dual-channel； stackelberg game
0 引 言
供应链下游细微的市场需求振动可能会对上游供应商造成计划的不确定性，其在供应链内部是理性人达到各自效用最大化的博弈结果[1]，即Lee等人所谓的牛鞭效应[2]。随着社会科技的发展，电子商务呈现蓬勃发展的趋势，供应链渠道由传统的单一渠道过渡到双源渠道并存，也改变供应链管理格局。消费者需求变化的不确定性、市场变化及产业变化等信息都会引起销售商之间或者销售商与供应商之间的博弈，这些都可能导致牛鞭效应的发生。为了削弱市场需求的振动，需要对供应链中各节点企业进行协调。
通常情况下，市场的需求不确定性影响企业的销售，继而影响到企业供应链的协调，供应链中各节点企业如何获取各种不确定信息并运用此来协调供应链，以达到对供应链系统最少的冲击的问题越来越受到理论界和企业界的重视。
针对供应链双源渠道问题的分析一直是研究供应链管理的学者们感兴趣的领域。一般，学者们通常只关注供应商如何使不同的商品分销给不同的零售商，以达到整体供应链收益最佳为目的的问题[3]。另外一些学者研究普通电子市场环境中供应链在双源渠道下如何达到供应商、零售商各自利益的协调[4]。随着信息共享对供应链管理的影响逐步加深，研究学者们开始关注信息共享对供应链双源渠道的影响效果和内部机制，认为信息共享在服务供应链背景下，对合作伙伴的绩效无明显的直接影响，但通过中间变量可以间接地影响到合作伙伴的绩效[5]。以及信息共享有助于减少供应链成本的问题[6]。邱若臻等认为信息共享下的供应及其各节点企业利润要高于无信息分享时的情况[7]。另外，李书娟等研究表明，在一定的条件范围内，零售商可以从信息分享中获利，零售商具有主动分享其私人信息的动机[8]；以及供应商和零售商在双渠道供应链中对信息共享的选择问题及企业会在什么情况下选择信息共享[9-10]。而张菊亮等研究供应链双方拥有部分信息的信息共享问题时，模型结果得出了双方都不愿共享私有信息的结论[11]。
对于信息共享为什么会影响到供应链协调呢？一种解释是零售商获得的市场需求不确定信息为了自己利益可以选择性地向供应商分享，以达到供应链的协调[12]。另一种解释是信息共享可以减少供应链中因需求不确定而导致的商品缺货或商品滞销等经济损失，可以更好制定生产计划和库存分配[13-14]。
在现有研究关于供应链基于双源渠道下的竞争分析中，仅仅考察信息共享只承担其在供应链系统博弈中的间接变量作用，却很少进一步分析市场需求不确定性在制造商和零售商中的利益博弈，而市场需求不确定性等的信息共享是制造商和零售商追求利益最大化过程中的选择性结果。零售商和制造商在面对市场需求不确定性需求时，总是选择对自己最有利的方式影响着供应链均衡。
综上，我们的研究对已有研究构成以下发展：在具有电子市场背景下的供应链双源渠道协调的主从对策模型[4]的基础上，创新性地加入了面对不确定的市场需求，零售商和制造商如何处理这种市场需求的不确定性，以使供应链各节点之间以及普通分销渠道与电子商务渠道之间的利润最优。 1 模型建立
当前电子商务特别引人注目，B2C、B2B等电子市场直销已经占了销售行业的半壁江山。由此，许多制造商在传统销售渠道的基础上开始谋求开发电子商务销售新渠道：传统渠道方面，制造商可以在已有的与零售商长期合作的基础上更加紧密的合作；电子商务渠道方面，制造商利用与零售商合作时共享的某些信息（市场调研、销售精细化分析等），可以选择是否充分利用到电子商务方面。电子商务背景下，供应链中信息共享的双源渠道架构如图1所示：
1.1 符号说明
可以看出：（1）零售商掌握需求不确定信息不管是否与制造商分享，此供应链的整体利益都不会增加；（2）当制造商获取了市场的不确定信息并用在了电子商务渠道上，此供应链的整体利益就必然增加。
4 结 论
本文分析了双渠道供应链在信息共享背景下的Stackelberg利润分配博弈，得出了各种情境下的均衡收益。当决策者把市场的不确定需求信息考虑到供应链各个环节中时，我们发现制造商在充分利用获取市场不确定需求信息时，不仅可以增加自己的利润，也可以增加供应链整体利润的结论。
本文为了分析的简便，把传统市场和电子商务市场的基准需求量统一，以及忽略了需求在两种渠道下的扩散。我们下一步的研究方向是增加需求在两种渠道的扩散程度，以及把传统渠道中的购物环境对消费者购买意愿和实际体验的影响考虑到模型当中。
参考文献：
[1] Forrester J. Industrial dynamics[M]. New York： MIT Press and John Wiley & Sons， Inc， 1961.
[2] LEE H L. Information distortion in a supply chain： The bullwhip effect[J]. Management Science， 1997，43（4）：546-558.
[3] Scott C H， Scott J E. On models for the operation of a class of electronic marketplaces[J]. Omega， 2004，32（5）：373-383.
[4] 晏妮娜，黄小原，刘兵. 电子市场环境中供应链双源渠道主从对策模型[J]. 中国管理科学，2007，15（3）：98-102.
[5] 姜荣，陈敬贤，杨琳. 服务供应链信息共享、合作关系与企业绩效的关系研究[J]. 现代情报，2013，33（9）：25-28.
[6] 孙静春，李双杰，方烨. 非线性成本库存模型在易逝品供应链中的应用[J]. 系统管理学报，2013，22（1）：10-16.
[7] 邱若臻，黄小原，葛汝刚. 信息共享条件下供应链在线与传统销售渠道协调定价[J]. 管理工程学报，2009，23（4）：74-78.
[8] 李书娟，张子刚. 双渠道供应链预测信息分享的绩效研究[J]. 工业工程与管理，2010，15（5）：40-43.
[9] Yue X， Liu J. Demand forecast sharing in a dual-channel supply chain[J]. European Journal of Operational Research， 2006，174（1）：646-667.
[10] Yao D Q， Yue X， Wang X， et al. The impact of information sharing on a returns policy with the addition of a direct channel[J]. International Journal of Production Economics， 2005，97（2）：196-209.
[11] 张菊亮，章祥荪. 供应商和销售商拥有部分信息的信息共享[J]. 中国管理科学，2012，20（1）：109-116.
[12] 张玉林，陈剑. 供应链中基于Stackelberg 博弈的信息共享协调问题研究[J]. 管理工程学报，2004，18（3）：118-120.
[13] Chen F. Echelon reorder points， installation reorder points， and the value of centralized demand information[J]. Management Science， 1998，44：S221-S234.
[14] Gavirneni S， Kapuscinski R， Tayur S. Value of information in capacitated supply chains[J]. Management Science， 1999，45（1）：16-24.
[15] 张维迎. 博弈论与信息经济学[M]. 上海：上海人民出版社，1996：100-102.
关键词：供应链；信息共享；双源渠道；Stackelberg博弈
中图分类号：F273.7 文献标识码：A
Abstract： For the problem of information sharing in the system of dual-channel supply chain with a single manufacturer and a retailer， this paper introduce the uncertainty information of market demand as an important influence factor of information sharing and use the Stackelberg game model to establish 4 Stackelberg game models of supply chain with dual-channel considering the effect of information sharing， which analyzed the process of game of whether retailer and manufacturer share the uncertainty information of market demand and whether manufacturer use the information in the business activities. The results showed below： retailer and manufacturer will be as far as possible to obtain the uncertainty information of market demand and the manufacture will fully apply to e-commerce market to improve it profit and the overall profit of supply chain.
Key words： supply chain； information sharing； dual-channel； stackelberg game
0 引 言
供应链下游细微的市场需求振动可能会对上游供应商造成计划的不确定性，其在供应链内部是理性人达到各自效用最大化的博弈结果[1]，即Lee等人所谓的牛鞭效应[2]。随着社会科技的发展，电子商务呈现蓬勃发展的趋势，供应链渠道由传统的单一渠道过渡到双源渠道并存，也改变供应链管理格局。消费者需求变化的不确定性、市场变化及产业变化等信息都会引起销售商之间或者销售商与供应商之间的博弈，这些都可能导致牛鞭效应的发生。为了削弱市场需求的振动，需要对供应链中各节点企业进行协调。
通常情况下，市场的需求不确定性影响企业的销售，继而影响到企业供应链的协调，供应链中各节点企业如何获取各种不确定信息并运用此来协调供应链，以达到对供应链系统最少的冲击的问题越来越受到理论界和企业界的重视。
针对供应链双源渠道问题的分析一直是研究供应链管理的学者们感兴趣的领域。一般，学者们通常只关注供应商如何使不同的商品分销给不同的零售商，以达到整体供应链收益最佳为目的的问题[3]。另外一些学者研究普通电子市场环境中供应链在双源渠道下如何达到供应商、零售商各自利益的协调[4]。随着信息共享对供应链管理的影响逐步加深，研究学者们开始关注信息共享对供应链双源渠道的影响效果和内部机制，认为信息共享在服务供应链背景下，对合作伙伴的绩效无明显的直接影响，但通过中间变量可以间接地影响到合作伙伴的绩效[5]。以及信息共享有助于减少供应链成本的问题[6]。邱若臻等认为信息共享下的供应及其各节点企业利润要高于无信息分享时的情况[7]。另外，李书娟等研究表明，在一定的条件范围内，零售商可以从信息分享中获利，零售商具有主动分享其私人信息的动机[8]；以及供应商和零售商在双渠道供应链中对信息共享的选择问题及企业会在什么情况下选择信息共享[9-10]。而张菊亮等研究供应链双方拥有部分信息的信息共享问题时，模型结果得出了双方都不愿共享私有信息的结论[11]。
对于信息共享为什么会影响到供应链协调呢？一种解释是零售商获得的市场需求不确定信息为了自己利益可以选择性地向供应商分享，以达到供应链的协调[12]。另一种解释是信息共享可以减少供应链中因需求不确定而导致的商品缺货或商品滞销等经济损失，可以更好制定生产计划和库存分配[13-14]。
在现有研究关于供应链基于双源渠道下的竞争分析中，仅仅考察信息共享只承担其在供应链系统博弈中的间接变量作用，却很少进一步分析市场需求不确定性在制造商和零售商中的利益博弈，而市场需求不确定性等的信息共享是制造商和零售商追求利益最大化过程中的选择性结果。零售商和制造商在面对市场需求不确定性需求时，总是选择对自己最有利的方式影响着供应链均衡。
综上，我们的研究对已有研究构成以下发展：在具有电子市场背景下的供应链双源渠道协调的主从对策模型[4]的基础上，创新性地加入了面对不确定的市场需求，零售商和制造商如何处理这种市场需求的不确定性，以使供应链各节点之间以及普通分销渠道与电子商务渠道之间的利润最优。 1 模型建立
当前电子商务特别引人注目，B2C、B2B等电子市场直销已经占了销售行业的半壁江山。由此，许多制造商在传统销售渠道的基础上开始谋求开发电子商务销售新渠道：传统渠道方面，制造商可以在已有的与零售商长期合作的基础上更加紧密的合作；电子商务渠道方面，制造商利用与零售商合作时共享的某些信息（市场调研、销售精细化分析等），可以选择是否充分利用到电子商务方面。电子商务背景下，供应链中信息共享的双源渠道架构如图1所示：
1.1 符号说明
可以看出：（1）零售商掌握需求不确定信息不管是否与制造商分享，此供应链的整体利益都不会增加；（2）当制造商获取了市场的不确定信息并用在了电子商务渠道上，此供应链的整体利益就必然增加。
4 结 论
本文分析了双渠道供应链在信息共享背景下的Stackelberg利润分配博弈，得出了各种情境下的均衡收益。当决策者把市场的不确定需求信息考虑到供应链各个环节中时，我们发现制造商在充分利用获取市场不确定需求信息时，不仅可以增加自己的利润，也可以增加供应链整体利润的结论。
本文为了分析的简便，把传统市场和电子商务市场的基准需求量统一，以及忽略了需求在两种渠道下的扩散。我们下一步的研究方向是增加需求在两种渠道的扩散程度，以及把传统渠道中的购物环境对消费者购买意愿和实际体验的影响考虑到模型当中。
参考文献：
[1] Forrester J. Industrial dynamics[M]. New York： MIT Press and John Wiley & Sons， Inc， 1961.
[2] LEE H L. Information distortion in a supply chain： The bullwhip effect[J]. Management Science， 1997，43（4）：546-558.
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[6] 孙静春，李双杰，方烨. 非线性成本库存模型在易逝品供应链中的应用[J]. 系统管理学报，2013，22（1）：10-16.
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[9] Yue X， Liu J. Demand forecast sharing in a dual-channel supply chain[J]. European Journal of Operational Research， 2006，174（1）：646-667.
[10] Yao D Q， Yue X， Wang X， et al. The impact of information sharing on a returns policy with the addition of a direct channel[J]. International Journal of Production Economics， 2005，97（2）：196-209.
[11] 张菊亮，章祥荪. 供应商和销售商拥有部分信息的信息共享[J]. 中国管理科学，2012，20（1）：109-116.
[12] 张玉林，陈剑. 供应链中基于Stackelberg 博弈的信息共享协调问题研究[J]. 管理工程学报，2004，18（3）：118-120.
[13] Chen F. Echelon reorder points， installation reorder points， and the value of centralized demand information[J]. Management Science， 1998，44：S221-S234.
[14] Gavirneni S， Kapuscinski R， Tayur S. Value of information in capacitated supply chains[J]. Management Science， 1999，45（1）：16-24.
[15] 张维迎. 博弈论与信息经济学[M]. 上海：上海人民出版社，1996：100-102.