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单类协同过滤面临的主要问题是:仅仅正例数据能够被观察到,类高度不平衡,大量数据点丢失。为解决该问题,基于迭代最小二乘法,采用一种加权的带正则化项的单类协同过滤算法,即wALS算法。通过在真实的Foursquare、Movie Lens数据集上进行验证,证明了这种算法性能优于其它几个经典的单类协同过滤算法。