基于灰关联度和距离的特征关联算法研究

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特征关联是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。针对多传感器系统对多个辐射源进行量测过程中存在的测量误差,导致的量测值和它源于的辐射源之间出现的对应模糊问题,提出了基于灰关联度和距离度量的特征关联算法。该算法通过计算特征向量之间的灰关联度和距离,把相似度较高的特征向量划分为一类,成功地消除了对应模糊问题。模拟产生了辐射源数据库,并比较了不同相似性度量性能优劣,不同噪声环境下的关联正确率,进行了关联效果检验,仿真结果表明用灰关联度作为相似性度量关联正确率高于距离度量,但所用时间较长。
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