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人脸识别技术作为一种生物识别技术得到了广泛的应用,实现人脸识别的方法多种多样,其中特征提取是人脸识别最重要的步骤之一。本文重点介绍了两种主流的人脸识别技术,即主成分分析和线性判别分析,具体介绍了这两种方法的工作原理和实现步骤,并通过分析其工作原理说明了它们的优点和缺点。针对这两种方法从识别速率、识别准确率和对各种噪声的鲁棒性等方面进行比较,说明两种方法的最佳使用条件。最后提出当前人脸识别面临的巨大挑战和未来前进方向。