【摘 要】
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基于概率计算的Chase算法可以在保证译码性能的情况下,大幅度降低软译码的复杂度,使得RS软译码算法得到实际应用.然而,概率Chase算法的时间复杂度会随着测试码字个数的增加而增长;在高阶调制下, SSCA算法产生测试码字时的搜索范围会随着调制阶数的增加呈指数增长,从而增大了硬件存储开销.为降低时间复杂度,本文提出了提前输出算法,不需要产生所有的测试码字即可实现成功译码.仿真结果表明该算法可以在逼
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基于概率计算的Chase算法可以在保证译码性能的情况下,大幅度降低软译码的复杂度,使得RS软译码算法得到实际应用.然而,概率Chase算法的时间复杂度会随着测试码字个数的增加而增长;在高阶调制下, SSCA算法产生测试码字时的搜索范围会随着调制阶数的增加呈指数增长,从而增大了硬件存储开销.为降低时间复杂度,本文提出了提前输出算法,不需要产生所有的测试码字即可实现成功译码.仿真结果表明该算法可以在逼近原算法误帧率性能的同时将时间复杂度最多降低为原来的近1/τ(τ为测试码字个数).针对SSCA算法存储的
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针对植被目标特点,本文提出了基于注意力网络的遥感影像植被提取方法。首先,针对不同环境地形气候条件下植被差异化的特点和植被与其他地物共生混杂导致植被出现错分的特点,设计了空间注意力模型,对上下文信息进行适配推理以优化网络提取边界。然后,建立完整的注意力网络模型,将影像特征输入softmax分类器进行分类,获取植被提取结果。通过植被数据集进行试验表明,本文提取方法性能优良,且具有较好的泛化能力。
随着倾斜摄影及实景三维建模技术的发展,测绘领域对于实景三维建模自动化和精度提出了更高的要求。本文提出了一种基于机载LiDAR(light detection and ranging)点云控制的倾斜影像高精度定向方法,通过对倾斜影像空三加密点的刚性变换和基于LiDAR点云控制的影像区域网平差的非刚性优化两个步骤,实现了基于LiDAR点云的云控制,有效提高了倾斜影像空三精度,为高精度实景三维自动化建模
提出了一种基于Cascade R-CNN的建筑物自动检测方法,在自己制作的建筑物数据集上,将经典的Faster RCNN训练结果作为基准实验数据,同时利用候选区域提取卷积神经网络和多阶段级联模块训练数据集。在测试集上利用训练模型进行建筑物检测,得到每张影像中建筑物的类别、位置和置信度,并通过多项评估指标进行检测结果的精度评定。实验结果证明,该方法相比其他方法有更好的检测效果,在建筑物检测上有一定的
提出了基于回归克里金的不透水覆盖百分比(percentage impervious cover,%IC)遥感信息的精化方法,对%IC的趋势和残差分别进行空间估计和内插,以实现精化目的。湖北省武汉市新洲区的%IC精化实验表明,3种回归克里金方法均对%IC产品的质量有所改善,证明了这些方法的可行性和有效性。其中,支持向量回归-克里金的效果最好,平均绝对误差降到了6.95%,均方根误差降到了14.10%
基于多时相中高分辨率遥感影像,利用RS和GIS平台获取海岸带和近海资源环境信息是当前遥感技术应用领域一大热点。区别于直接从地形地貌学、海岸动力学角度对陵水海岸类型的调查和判读,研究利用1987—2017年多时相遥感影像,结合数字图像处理技术、GIS技术和目视解译标志定量获取陵水近30年陵水岸线空间位置变化和双湖区(新村潟湖、黎安潟湖)面积变化信息。与此同时,对影像所反映特征信息进行针对性的野外考察
为了更好地解决室内通风和采光问题,设计了一种多功能家用智能万叶窗。利用SolidWorks对装置进行了三维建模,提出了利用室内定位系统获取用户所处位置。根据四棱锥定位法,通过控制三向舵机连杆机构的运动使窗叶形态满足通风和采光的功能。制作了实物样机,试验测试分析表明:智能万叶窗的结构设计合理,且追光、定位、窗叶运动等可以满足实际需求。
针对当前国内大功率采煤机截割部分析验证能力不能满足煤炭工业发展需求的难题,总体设计了1套电加载反馈的分析验证装置,具有加载范围大、自动化程度高、功能完善、节能减排等特点,可以有效节约80%以上的电能;设计了1种增速范围广、适用功率大的功率分流式分体结构增速装置;装置的设计成功,对采煤机截割技术的发展具有实质意义。
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抑制无源互调干扰是确保新一代移动通信系统安全、稳定和经济运行的重要前提,也是推进我国电信基础设施共建共享的重要保证,对无源互调干扰的产生机理进行分析是抑制其干扰产生的最根本性手段.本文综合性地阐述了金属松散电接触对无源互调干扰的影响机理,包括金属电接触表面的微观特征分析、松散电接触等效电路模型建立、松散电接触面电流密度和阻抗等电特征量对互调干扰作用机制等内容.理论建模、软件仿真以及实验测试表明:松