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随着国家经济的发展,股票逐渐成为投资者理财投资的重要组成部分。为了降低投资者投资风险,本文利用改进型误差函数的复值BP神经网络建立预测模型来对股票的价格进行预测。改进型误差函数消除了传统复值BP神经网络极限下产生的误差。结果表明,改进的方法对股票价格的预测精准度有较大提高,为股票投资者提供了一定的技术支持。