【摘 要】
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针对潜在语义索引(Latent Semantic Indexing, LSD计算成本很大,不利于扩展信息检索领域的特点,提出引进图论中的层次搜索方法(Level Search Scheme, LS),设计出一种针对多主
【机 构】
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上海大学国际工商管理学院,上海大学国际工商管理学院 上海 201800,上海 201800
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针对潜在语义索引(Latent Semantic Indexing, LSD计算成本很大,不利于扩展信息检索领域的特点,提出引进图论中的层次搜索方法(Level Search Scheme, LS),设计出一种针对多主题数据集、融合信息检索和信息过滤的新型算法。该方法能够在信息过滤阶段保持高的查全率,在信息检索阶段保证高的查准率,从而最后达到很好的检索效果。
Aiming at the problem of Latent Semantic Indexing (LSD), which is costly and not conducive to extending the field of information retrieval, this paper proposes a Level Search Scheme (LS) to introduce graph theory, and designs a multi-topic data set , A new algorithm based on information retrieval and information filtering is proposed.It can maintain a high recall rate in the information filtering stage and a high precision in the information retrieval stage so as to achieve a good retrieval result finally.
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