【摘 要】
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农作物冠层叶面积指数(LAI)和叶片叶绿素含量(LCC)是农业定量遥感中的重要反演参数。该文以Sentinel-2影像为数据源,基于PROSAIL辐射传输模型,结合基于正则化的代价函数优化
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41671433、41371327);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019TC138、2019TC117)
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农作物冠层叶面积指数(LAI)和叶片叶绿素含量(LCC)是农业定量遥感中的重要反演参数。该文以Sentinel-2影像为数据源,基于PROSAIL辐射传输模型,结合基于正则化的代价函数优化和基于光谱响应函数及高斯噪声的反演策略,反演夏玉米冠层LAI和LCC。与实测光谱对比分析可知,大气校正后的Sentinel-2影像反射率及PROSAIL模型具有较高的精度。验证结果表明,LAI、LCC的反演结果总体精度较高,与实测值相关性较好,其中,三叶期LAI、LCC的R^2分别为0.62、0.49,拔节期LAI、LC
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