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[学位论文] 作者：冯旭鹏,,
来源：南昌大学 年份：2010
网络学习成为21世纪主要的学习方式,优质资源的共享是当前教育界研究的热点问题,网络学习共同体对促进网络学习和共享非结构化学习资源有着深刻的积极作用。本文从当今时代互...
[期刊论文] 作者：冯旭鹏,
来源：中国教育信息化·高教职教 年份：2010
摘 要:本文将SNS引入构建校际网络学习共同体中来,主要分析基于SNS的校际网络学习共同体的特点、意义,并针对共同体社区的基本构成元素提出共同体的组织架构,以期引起更广泛的探讨,有效提高网络学习效果,促进优质资源共享。 关键词:校际网络学习共同体;SNS;......
[期刊论文] 作者：冯旭鹏,
来源：科学与财富 年份：2016
摘 要：随着科学技术的发展，数据挖掘技术得到了不断进步，逐渐应用于各个行业领域，成为海量数据处理的关键技术。近年来，数据挖掘技术在高校就业指导方面发挥了很多的作用，利用数据挖掘技术能实现就业信息的深入分析，研究出就业的内部动态规律，为高校就业的相关部门提供......
[期刊论文] 作者：冯旭鹏,
来源：通信电源技术 年份：2021
无线通信技术是现阶段我国运用的新型通信技术.相较于传统通信方式,无线通信具有诸多优势,包括信息传输效率高、通信覆盖范围广以及不受外界因素影响等方面,因此无线通信技术的重要性日益提高.通过分析无线通信技术及其原理,为电子通信行业的创新发展提供了一些......
[学位论文] 作者：冯旭鹏,
来源：华北电力大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：王秀荣, 冯旭鹏,,
来源：现代教育技术 年份：2008
多媒体教学一直是教育技术领域的热点,但从现状来看,其应用并没有得到有效发展。文章通过对高校多媒体教学应用现状的调查研究,从分析多媒体在教学应用中表现出来的矛盾入手,...
[期刊论文] 作者：王秀荣, 孙良林, 冯旭鹏,,
来源：现代教育技术 年份：2009
竞赛式教学法应用于信息技术的课堂中,使教师们所期望的"任务驱动"、"自主学习"、"协作学习"、"激发兴趣"以及"创新意识"等得到了实现。文章介绍了竞赛式教学法的内涵,呈现了...
[期刊论文] 作者：栾杰, 刘利军, 冯旭鹏, 黄青松,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
针对现有评论质量评估研究中未考虑到个体的差异性以及参照物的选取存在误差的问题．该文选取博主作为评估人，以被博主回复的评论作为高质量评论的参照物，提出基于最大熵的微博评......
[期刊论文] 作者：余慧, 冯旭鹏, 刘利军, 黄青松,,
来源：计算机应用 年份：2018
传统的聊天机器人中用户意图识别一般采用基于模板匹配或人工特征集合等方法,针对其费时费力而且扩展性不强的问题,并结合医疗领域聊天文本的特点,提出了基于短文本主题模型（B......
[期刊论文] 作者：胡迁, 黄青松, 刘利军, 冯旭鹏,,
来源：计算机应用与软件 年份：2018
在自动问答系统中，用户提出的问题具有句式复杂和语义多变的特点。而自动问答知识库中资源有限，因此问句和答案句的语义表示和问句答案间的语义匹配是答案生成的关键 ［1］ 。针对......
[期刊论文] 作者：尤诚诚,冯旭鹏,刘利军,黄青松,,
来源：计算机工程与科学 年份：2020
胸部X光片是患者胸部检查的优先选择,对患者的诊断治疗起着重要的作用。医生依据自身的经验和习惯书写胸部X光片诊断报告,由于一些主观或者客观的原因,会开具一些影像描述与诊断结论不相符的异常诊断报告,因此对诊断报告进行异常检测有着重要的研究意义。胸片诊......
[期刊论文] 作者：王波,冯旭鹏,刘利军,黄青松,,
来源：北京生物医学工程 年份：2020
目的随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值。方法针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺结节病理特征各异等特点,提出一个以YOLO算法为基础,结合Darknet-53网络和Densenet网络的思想,在多尺度间具有紧密连接的深度卷积神......
[期刊论文] 作者：郭勃,冯旭鹏,刘利军,黄青松,,
来源：计算机应用 年份：2017
针对在中文资源的关系抽取中,由于中文长句句式复杂,句法特征提取难度大、准确度低等问题,提出了一种基于平行语料库的双语协同中文关系抽取方法。首先在中英双语平行语料库中的英文语料上利用英文成熟的句法分析工具,将得到依存句法特征用于英文关系抽取分类器......
[期刊论文] 作者：王艺平, 冯旭鹏, 刘利军, 黄青松,,
来源：计算机应用与软件 年份：2018
现代社交网络的个性化博文推荐中,博文特征选取质量的高低直接影响了推荐的质量和效率。深度模型可以较高质量地提取出文本中句法和语义的特征。然而短文本特征稀疏且未考虑...
[期刊论文] 作者：贺周雨,冯旭鹏,刘利军,黄青松,,
来源：计算机研究与发展 年份：2020
近年来,随着图像数据量的爆炸式增长,散列方法与深度学习相结合的方法在图像检索领域表现出优异的性能.主流的深度监督散列方法大多采用"成对"策略,利用标签信息生成一个相似矩阵约束散列编码.这类方法的计算开销大,不适用于大规模的图像检索.为此,提出了一种一......
[期刊论文] 作者：宋莉娜, 冯旭鹏, 刘利军, 黄青松,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
随着微博用户的增多，微博平台的信息更新频繁。针对微博文本的数据稀疏性、新词多、用语不规范等特点，提出了基于SOM聚类的微博话题发现方法。从原始语料中对文本进行预处理，通......
[期刊论文] 作者：贺周雨,冯旭鹏,刘利军,黄青松,,
来源：计算机工程与科学 年份：2019
近年来电子商务行业快速发展,如何通过图像信息在庞大的商品库中快速、准确地找到所需要的商品具有重要的应用价值。针对商品图像数据规模大、类间数据量差异大、被拍摄商品的尺度相差较大以及压缩图像会损失掉细节信息的特点,提出了一个融合金字塔池化策略与哈......
[期刊论文] 作者：胡杨,冯旭鹏,戴丹,刘利军,黄青松,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2017
在对文本的情感极性进行分类的过程中,针对标注训练数据与待判断情感极性的数据来自不同领域,特征分布差异较大,导致传统监督学习方法分类准确率大幅下降的问题,提出基于最小...
[期刊论文] 作者：张帅威,冯旭鹏,刘利军,黄青松,
来源：光电子．激光 年份：2021
肺结节的早期诊断对后续的治疗非常重要.尽管深度学习方法在肺结节良恶性分类等任务中取得了良好的结果,但是这些方法没有提供有意义的诊断功能,导致获得的结果缺乏客观性.越...
[期刊论文] 作者：唐志豪,刘利军,冯旭鹏,黄青松,,
来源：光电子·激光 年份：2021
本文针对现有骨龄评估数据集数据规模小,样本分布不均匀以及现有方法评估准确度较低的问题,提出了一种新的结合高效通道注意模块的残差网络骨龄评估模型。通过结合深度残差网络和高效通道注意模块来提高卷积效率,并改进损失函数,缓解样本分布不均匀问题的影响;......
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