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[期刊论文] 作者:卢凤龙,, 来源:内蒙古师范大学学报(教育科学版) 年份:2014
早在民主革命时期,中国共产党就非常重视培养教育蒙古民族干部,这也是我们党的一贯方针,是与党在内蒙古地区的工作任务、工作重心紧密联系在一起的。这个时期内蒙古民族干部...
[期刊论文] 作者:卢凤龙,, 来源:内蒙古师范大学学报(教育科学版) 年份:2005
教育研究工作离不开教育研究范式的指导.近年来我国关于教育研究范式方面的研究成果不少,但大多数翻译介绍西方教育研究现状.而且对于教育研究范式的分类问题众说不一.笔者试...
[学位论文] 作者:卢凤龙,, 来源:内蒙古师范大学 年份:2006
国不可一日无防。国防教育是建设和巩固强大国防的基础工程,涉及到一个国家的安全、稳定、富强和发展。中国是一个拥有5000年文明历史的大国,国防教育是中华民族的优良传统之...
[期刊论文] 作者:卢凤龙, 来源:今天 年份:2020
近年来,初中生物教育标准的改革进程不断推进,初中生物学习阶段学生的求知能力培养成为当前初中生物教师关注的重点。培养初中生物学习阶段学生的求知能力需要借助“问题”提出......
[期刊论文] 作者:卢凤龙,, 来源:内蒙古师范大学学报(教育科学版) 年份:2015
独立学院的学风建设一直是管理者最为头疼和关注的内容。党建对学风建设的积极影响主要体现在理论指导和监督保障上,贯彻落实要发挥学生党员在学风建设中的积极作用,学风建设...
[期刊论文] 作者:卢凤龙, 来源:种子 年份:1996
种子既是一种不可代替的极为重要的农业生产资料,又是一种具有生命、生产技术性强,需要经常更新更换的特殊商品,也是科技进步的重要载体。如何对种子选育,试验试种,审定、经营、使......
[学位论文] 作者:卢凤龙, 来源:浙江工业大学 年份:2014
随着科学技术的发展,在许多领域的工作都开始变得智能化、自动化。机器视觉技术就是非常典型的一个代表,数字相机代替人眼,利用数字相机采集图像或视频,通过图像处理来进行检...
[期刊论文] 作者:卢凤龙,, 来源:种子世界 年份:1997
《中华人民共和国行政处罚法》(以下称《行政处罚法》)于1996年3月17日第八届全国人民代表大会第四次会议通过。并规定,在《行政处罚法》制定前已制定的一些法规和规章对行...
[期刊论文] 作者:胡晋,卢凤龙, 来源:浙江农业大学学报 年份:1999
杂交稻在早夏季制繁种收获香正值全年最高温度期,晴天午间水泥地硒种,造成种子损伤,使发芽势、发芽率、发芽指数降低, 天收割后闷种又使种子在高温、高温的条件下加速老化、破坏......
[期刊论文] 作者:胡晋,卢凤龙, 来源:杂交水稻 年份:1989
[期刊论文] 作者:卢凤龙,胡晋,, 来源:种子 年份:1989
自'九二○'应用于杂交水稻制繁种后,制繁种产量有了极大地提高。但是,'九二○'不能很好地解决父母本花时相遇的问题,制繁种产量难以进一步提高。'...
[期刊论文] 作者:胡晋,卢凤龙,, 来源:种子世界 年份:1989
近年来,在杂交水稻种子生产上存在着一个突出的问题,就是在收获季节母株穗大量发芽(穗发芽),发芽率在正常年份为5%左右,特殊年份(如成熟期间遇到阴雨天气)可超过20%。穗发芽...
[期刊论文] 作者:卢凤龙, 钱志欢,, 来源:光学仪器 年份:2014
针对织物的纱线密度检测,提出一种对织物图像,信息进行检测的方法。通过数字相机获得织物图像,对织物图像进行最优二值化处理。利用像素黑白颜色区分织物上的纱线和间隙,通过扫描......
[期刊论文] 作者:朱茂丹,卢凤龙,, 来源:种子世界 年份:2004
植物新品种是指经过人工培育的或者对发现的野生植物加以开发,具有新颖性、特异性、一致性和稳定性并有适当命名的植物品种。植物新品种权,是指新品种选育者依法定程序向国...
[期刊论文] 作者:卢凤龙,耿宏勇,宋文坚,胡晋,, 来源:种子世界 年份:1998
本文以早夏制杂交早稻种子威优402(V402)、早夏制杂交晚稻种子协优46、早夏繁不育系种子协青早A为材料。分别于不同成熟期(花后10天、15天、20天、25天、28天)取样测定其千粒...
[期刊论文] 作者:陆杰,楼腾,毛静超,闫志钢,卢凤龙,, 来源:物理实验 年份:2014
由LED光源、传光光纤、探头、数码相机和计算机组成颜色系统,用计算机获得被测物体表面颜色图像并应用LabVIEW软件来识别点颜色的RGB值.光源为多个探头提供光,且多根传光光纤共用1台数码相机,实现少数终端情况下同时对大面积物体或多个物体的表面颜色进行多点检......
[期刊论文] 作者:周燕, 孙福晨, 王芳, 刘杰, 李淑文, 卢凤龙,, 来源:金融理论与实践 年份:2018
P2P投资人数量进入存量运营阶段,促进回款用户续投是公司健康发展的关键。以某P2P企业大量真实交易数据为研究样本,创新采用随机森林、决策树、神经网络、支持向量机等模型,...
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