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[学位论文] 作者：卢琦蓓,,
来源： 年份：2016
随着移动商务、情境感知、物联网的发展,电子商务的疆界被大大拓展,我们已经步入一个商务信息“大数据”时代。然而,电子商务中海量、无序的业务信息与客户需求之间的矛盾也...
[学位论文] 作者：卢琦蓓,,
来源： 年份：2009
在管理思想更新、管理实践需求及信息技术发展的推动下,客户关系管理正在成为21世纪全球企业界最关心的管理议题和发展方向之一。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,...
[期刊论文] 作者：卢琦蓓,,
来源：电子商务 年份：2013
本文针对网络营销课程教学存在的理论教学体系混乱、实践教学方法落后等诸多问题，结合社会实际要求，融入创业教育理念，提出了“学做创”一体教学模式的设计总体方案．在调研的基础......
[期刊论文] 作者：卢琦蓓,郭飞鹏,
来源：山东大学学报：理学版 年份：2014
传统的信息挖掘技术已经无法满足大数据环境下日益复杂的应用需求，而分布式数据挖掘技术是解决这个难题的一种手段，因此提出了基于改进型频繁模式树（FP－Tree）的分布式关联分类算法......
[期刊论文] 作者：琚春华,郭飞鹏,卢琦蓓,,
来源：计算机应用研究 年份：2008
针对纺织行业客户流失问题建立了基于支持向量机的预测模型。基于该行业预测客户流失指标属性多、相关系数高的特点,首先采用主成分分析法从多指标属性中筛选出客户流失的主...
[期刊论文] 作者：琚春华,卢琦蓓,郭飞鹏,,
来源：系统工程理论与实践 年份：2013
为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ULSSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活...
[会议论文] 作者：琚春华,卢琦蓓,郭飞鹏,
来源：第二届中国云计算与SaaS大会 年份：2011
为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ILSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活跃度,识别出正判客户和错判客户;在此基础上,考虑电子商务客户流失预测影响因素众多,提出......
[期刊论文] 作者：郭飞鹏,卢琦蓓,孙兆洋,,
来源：通信学报 年份：2021
现今图聚类复杂网络社区发现方法主要关注于网络拓扑结构,没有考虑节点间的属性相似性。利用结构和属性相似性融合,结合距离函数的间接连接路径,实现对均值漂移图聚类的优化。最后,利用真实复杂网络数据集对所提方法进行分析。实验结果表明,所提方法较其他社区......
[会议论文] 作者：琚春华[1]卢琦蓓[2]郭飞鹏[3],
来源：第二届中国云计算与SaaS大会 年份：2011
为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ILSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活跃...
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