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[学位论文] 作者：吴开岩,
来源：西南交通大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：吴开岩,张献州,吴天清,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2016
分析了多点灰色模型利用最小二乘估计原理进行参数解算时无法顾及起算数据误差带来的影响。将混合最小二乘与多元整体最小二乘应用到多点灰色模型的参数估计中。首先利用QR分解将起算数据中常数列和误差项相分离;采用最小二乘和多元整体最小二乘分别进行解算建......
[期刊论文] 作者：罗烈,张献州,吴开岩,马龙,张拯,,
来源：测绘地理信息 年份：2019
针对Mallat算法固有的频率混淆特性导致单子带重构算法提取出错误特征频率信息的问题,提出了一种能够消除频率混淆和边界效应的小波抗混叠单子带重构算法。该算法在信号的分解和重构过程中使用不同的纠正滤波器对各子带信号进行处理,同时在每一次卷积后加入去暂......
[期刊论文] 作者：张拯,张献州,罗保林,刘伟,吴开岩,,
来源：铁道科学与工程学报 年份：2017
基于液体静力水准仪系统应用于高铁实时沉降监测时，受施工机械振动，往来列车振动和温度气压变化等因素的影响，其测量结果存在系统性漂移和随机波动。因而，与同步进行的二等水准测......
[期刊论文] 作者：吴开岩,张献州,马龙,罗烈,张拯,喻巧,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2016
提出一种多元整体最小二乘优化的多点灰色动态模型,并结合实例验证优化的MGM（1,n）模型的优越性。将优化的MGM（1,n）模型与一般的MGM（1,n）模型进行对比,分析两种模型的建模值和预测值......
[期刊论文] 作者：吴开岩,李俊斌,陈传华,代青明,,
来源：测绘地理信息 年份：2020
经验模态分解已在变形监测中得到充分应用,为了研究新的时频分解方法局部均值分解(local mean decomposition, LMD)在变形监测中的可行性和有效性,将经验模态分解与局部均值分解进行了对比分析。在仿真实验中,对比分析了两种方法的频域降噪效果以及多尺度信息提......
[期刊论文] 作者：吴开岩, 李俊斌, 陈传华, 代青明,
来源：测绘地理信息 年份：2020
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[期刊论文] 作者：马龙,张献州,段海东,吴开岩,张拯,张正国,罗奕,,
来源：测绘科学 年份：2004
针对传统多点灰色预测模型MGM(1,n)白化背景值构造方法不合理性导致模型往往不符合变形体实际情况的问题,该文提出了一种基于遗传算法的加权MGM(1,n)模型。引入白化背景值最...
[期刊论文] 作者：吴开岩,张献州,黄雨微,杨龙杰,马龙,吴战广,王鹏,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2017
时频分解方法局部均值分解(local mean decomposition,LMD)在沉降监测中已经得到了应用,但在使用中会出现模态混叠现象。总体局部均值分解(ensemble local mean decompositio...
[期刊论文] 作者：吴开岩,张献州,吴战广,罗保林,杨宏,邱颖新,董振川,,
来源：测绘地理信息 年份：2018
目前,基于图像灰度的常用点特征提取算子有Moravec算子、Frstner算子和Harris算子,各算子性能不一。在隧道近景摄影测量中,由于隧道内洞身狭长且影像灰度相似度高造成近景影像的特殊性。通过隧道内实拍影像来测评各算子的特征点提取数量、定位准确性以及适应......
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