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[学位论文] 作者：孔晓佳,
来源： 年份：2016
目前国内外进行风电叶片疲劳测试主要采用单点加载,由于该方法存在弯矩分布精度误差大、驱动力不足的缺点,因此本文采用两点疲劳加载方法。两点加载时,由于在叶片延展向存在一定的扭转角度,导致两加载源与叶片的联振不在同一平面,从而构成了一个复杂的非线性强......
[学位论文] 作者：孔晓佳,
来源：西安电子科技大学 年份：2020
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[期刊论文] 作者：孔晓佳, 黄雪梅, 姚锦恺, 刘涛,,
来源：机械设计与制造 年份：2016
针对目前风电叶片单点疲劳加栽系统存在弯矩分布精度误差较大以及系统驱动能力不足的问题，首次提出了两点疲劳加栽新方法。然而基于叶片柔性连接且非共面的两个加载源之间存在......
[期刊论文] 作者：王娜,黄雪梅,张磊安,孔晓佳,
来源：现代制造工程 年份：2016
针对风电叶片静力加载试验的特点，提出了一种基于混合总线的分布式风电叶片全尺寸静力加载试验系统，不仅所有节点可以全自动协调加载，而且单个节点也可以独立手动操作。人机操作......
[期刊论文] 作者：张磊安, 黄雪梅, 王娜, 孔晓佳,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2014
设计了一套风电叶片单点疲劳加载系统,基于拉格朗日方程建立了振动耦合数学模型,对振动特征规律(叶片振幅、电机电流)分别进行数值仿真。当驱动频率与叶片固有频率偏差较小时...
[期刊论文] 作者：冯忠彬,张磊安,孔晓佳,姚锦恺,,
来源：计量技术 年份：2015
随着叶片尺寸的增大，对兆瓦级风力机叶片的验证等相关领域的研究变得越来越重要。针对目前单点疲劳加载测试系统存在弯矩分布精度误差较大的问题，本文设计了风电叶片疲劳加载多......
[期刊论文] 作者：孔晓佳,孟良,许同乐,袁伟,袁茂军,孙砚飞,
来源：太阳能学报 年份：2020
针对强背景噪声下轴承微弱复合故障特征提取困难的问题，提出一种基于自适应变分模态分解（AVMD）和优化的Wasserstein距离指标（WDK）的风电齿轮箱轴承复合故障诊断方法。首先，引入自适应学习粒子群优化算法（ALPSO），以平均包络熵作为ALPSO的适应度函数来搜索变分模态分解的最......
[期刊论文] 作者：苏元浩,孟良,许同乐,孔晓佳,兰孝升,李云凤,
来源：太阳能学报 年份：2022
针对不平衡数据集下风电机组齿轮箱故障诊断准确率低以及故障特征不明显的问题，提出峭度指标与遗传算法优化Wasserstein距离生成对抗网络（WGAN）的故障诊断方法。首先将峭度指标作为语义标签映射到卷积层规格化故障特征，其次在反卷积网络中对宏基因组二进制编码并权......
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