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[学位论文] 作者：曲彦文,,
来源： 年份：2010
在过去的几十年里,贝叶斯滤波取得了巨大的发展,被成功地应用在信号处理、目标跟踪、金融等诸多领域,然而其依然面临一些问题有待解决。本文对贝叶斯滤波中的若干问题进行了...
[期刊论文] 作者：曲彦文,杨静宇,
来源：计算机科学 年份：2007
交互式多模型IMM被认为是对混合系统估计的一种性价比最好的算法之一。考虑到各个模型之间的相关性，在假设已知真实模式序列的情况下，本文提出了一种对IMM真实误差均值、协方差......
[期刊论文] 作者：曲彦文,杨静宇,,
来源：系统仿真学报 年份：2007
交互式多模型IMM被认为是对混合系统估计的一种性价比最好的算法之一。由于真实模式序列未知,由IMM得到的误差协方差矩阵通常与真实值不相等。在假设条件下,分析了一种新的对真实误差协方差的估计方法,并且通过Monte-Carlo仿真用真实误差协方差矩阵的平均值来评......
[会议论文] 作者：曲彦文,陈燚,杨静宇,
来源：2008年全国模式识别学术会议 年份：2008
粒子滤波算法在处理最优滤波问题时受到了广泛的重视,其中标准SIR算法是许多粒子滤波算法的改进基础。本文首先介绍了一种变换的标准SIR算法,随后对该算法的收敛性进行了分析...
[期刊论文] 作者：刘欣阳, 曲彦文, 周琪云,,
来源：计算机工程与应用 年份：
在信用评估问题中,用户信息中既包含类别数据,也包含数值数据。传统的基于人工智能的信用评估模型通常对类别数据进行one-hot变换后,再与数值数据进行拼接作为判别器的输入。...
[期刊论文] 作者：曲彦文,张二华,杨静宇,,
来源：控制理论与应用 年份：2010
本文提出了一种改进的无迹粒子滤波算法（IUPF）．与传统的粒子滤波算法不同，IUPF中每个粒子并不代表状态序列的一个可能实现，而是代表由初始状态以及过程噪声序列所构成的扩展过程噪......
[期刊论文] 作者：曲彦文,张二华,杨静宇,,
来源：计算机研究与发展 年份：2010
粒子滤波算法在处理最优滤波问题时受到了广泛的重视,对此类算法的收敛性研究是该领域研究的热点问题.首先介绍了一种变换的一般性粒子滤波算法,与一般性粒子滤波算法不同,在...
[期刊论文] 作者：曲彦文,张二华,杨静宇,
来源：电子学报 年份：2012
一种被称为交互式多区域模型（IMRM）的非线性滤波算法被提出,用于对状态和连续系统参数进行联合估计.IMRM将连续的系统参数空间视为由若干子区域所构成的集合,并将每个子区域分...
[期刊论文] 作者：曲彦文,张二华,杨静宇,,
来源：计算机科学 年份：2008
本文考虑了模型与真实模式之间可能存在的差异,分析了由此引发的问题。提出一种基于模型误差的交互式多模型算法,其中模型集合使用最小距离设计方法设计。Monte-Carlo仿真实验表明,新方法比IMM能更好地避免性能恶化,并且当真实模式保持不变时,从全局角度考虑新......
[期刊论文] 作者：孟俊,周琪云,曲彦文,
来源：软件导刊.教育技术 年份：2019
在网上学科知识信息极大丰富环境下,如何为学习者推荐适合的学习内容成为研究重点。基于有效表示文本特征的词向量,为知识文本生成关键知识点短语及主题,根据主题或知识点内...
[期刊论文] 作者：曲彦文,张二华,杨静宇,,
来源：计算机科学 年份：2009
粒子群优化算法利用一群在可行区域内飞行的粒子来搜索最优解，具有易实现、收敛速度快的特点，然而也面临“早熟”的问题。提出了一种基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化算......
[期刊论文] 作者：曲彦文,张二华,杨静宇,,
来源：系统仿真学报 年份：2009
在最小距离设计准则下,提出了一种基于Monte-Carlo采样和K均值聚类的模型集合设计实现方法。通过讨论由于真实模式与模型之间的差异所可能引发的问题,提出基于UKF与模型误差的交互式多模型改进算法。新算法中每个模型采用Unscented Kalman Filter处理非线性估计......
[会议论文] 作者：曲彦文;张二华;杨静宇;,
来源：2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010) 年份：2010
由于观测直接影响了滤波算法的估计性能，因而传感器管理逐渐成为了贝叶斯滤波问题中的一个研究热点。当对传感器进行动态优化时，各时刻状态先验概率分布发挥了重要的作用。然而......
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