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[期刊论文] 作者：王如彬,张志康,
来源：力学学报 年份：2012
通过神经元活动期间神经能量的计算,发现关于神经元的活动需要消耗能量的观点并不完整.计算表明神经元在动作电位发放期间先吸收能量然后再消耗能量.依据这个重要发现,能够解...
[期刊论文] 作者：王如彬,张志康,
来源：振动与冲击 年份：1990
本文以ＫＢＭ法为基础，研究了一类大阻尼非线性自治振动系统d^2x/dt^2+2ndx/dt＋w^2x=εf(x,dx/dt,vt)，在非共振条件下的渐近解，并确定了极限环的幅振和稳定性的条件。...
[期刊论文] 作者：徐旭颖,王如彬,
来源：动力学与控制学报 年份：2015
研究单个神经元的膜电位在高、低两个不同状态之间切换发放的动力学过程,考察了在没有任何刺激发生的情况下出现的具有周期性质的自发活动,以及膜电位活动的两态切换.研究结...
[期刊论文] 作者：王如彬,张志康,
来源：生物物理学报 年份：2005
最近美国耶鲁大学的神经科学家们用实验数据表明,哺乳动物大脑皮层中神经信号的传递是一个代价昂贵的能量支出过程,而神经信号的编码是与能量代谢紧密地耦合在一起的,但是到...
[期刊论文] 作者：王如彬,顾凡及,
来源：生物物理学报 年份：2008
第一届国际认知神经动力学大会(The First International Conference on Cognitive Neurodynamics)于2007年11月17日至21日在上海华东理工大学胜利召开。这次大会是由华东理...
[期刊论文] 作者：焦贤发,王如彬,
来源：控制与决策 年份：2005
考虑耦合强度随时间变化,提出在外刺激及噪声共同作用下神经振子群活动的动力学模型,并引入平均耦合对数密度作为神经振子群分布式时空编码模式.通过数值分析表明,一阶弱谐波...
[期刊论文] 作者：王如彬,张志康,
来源：力学学报 年份：2008
探讨了局部脑皮层网络活动中，耦合条件下的大规模神经振子群的能量消耗与神经信号编码之间的内禀关系，得到了神经元集群在阈下和阈上互相耦合时神经元膜电位变化的函数．这个能量......
[期刊论文] 作者：张健鹏,王如彬,
来源：力学季刊 年份：2009
在John Schmitt和Philip Holmes等人工作的基础上，基于被动力学建立了一个考虑阻尼效应的昆虫LLS（lateral leg-spring）爬行模型。通过在Matlab环境下对模型进行数值仿真，发现引入...
[期刊论文] 作者：孙文越,张建华,王如彬,
来源：华东理工大学学报：自然科学版 年份：2015
准确地预测电厂的电能输出可以节约成本从而获得最大利润，因此建立一个模型来预测电厂的满载电功率输出是非常重要的。粒计算（Granular Computing，GrC）是一种新型的数据挖掘方法，......
[期刊论文] 作者：王如彬,张志康,
来源：第十一次中国生物物理学术大会 年份：2009
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[会议论文] 作者：屈景怡,王如彬,
来源：第十四届全国非线性振动会议暨第十一届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议 年份：2013
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[会议论文] 作者：严传魁,王如彬,
来源：第十四届全国非线性振动会议暨第十一届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议 年份：2013
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[会议论文] 作者：王梓印;王如彬;,
来源：第二届全国神经动力学学术会议 年份：2014
神经活动所需要的能量对于神经编码是十分重要的[1]。然而在网络层面上对于神经能量编码问题只有较为初步的研究成果[2],大多数研究则是使用fMRI 的实验手段,从血流得角...
[会议论文] 作者：方睿彦;王如彬;,
来源：第二届全国神经动力学学术会议 年份：2014
从能量角度来分析和研究神经编码和解码问题是一种新的理论[1]。单个神经元的能量函数[2,3,4]以及结构性神经网络的神经能量分布和神经编码已经有了初步的研究成果[5]。...
[会议论文] 作者：王如彬,郑洪雯,
来源：第二届全国神经动力学学术会议 年份：2014
神经能量消耗与神经信息编码以及神经系统对复杂编码模式的识别有密切的联系。作者此前发表的有关神经能量的文章均从定量的角度给出了单个神经元在阈上和阈下活动时的能...
[会议论文] 作者：潘晓川;王如彬;,
来源：第二届全国神经动力学学术会议 年份：2014
前额叶皮层参与了脑的许多高级功能，例如工作记忆、注意转移，报酬信息处理等。有报道称前额叶皮层中两类不同的神经元(锥体神经元和中间神经元)在工作记忆、抽象编码等功能......
[会议论文] 作者：朱青[1]王如彬[2],
来源：第一届全国神经动力学学术会议 年份：2012
啮齿类动物被认为可以形成代表空间环境的认知地图，这种认知地图中代表不同空间区域的位置细胞和环境以一种发放率编码的模式联系起来。本文首先介绍了神经计算模型和认知......
[会议论文] 作者：严传魁,王如彬,
来源：第一届全国神经动力学学术会议 年份：2012
本文针对一般的非对称神经网络，提出了一种自适应突触学习方法，并用Lasalle不变性原理证明了这种自适应算法的有效性。数值模拟结果表明突触连接可以收敛于一定的强度，在此......
[会议论文] 作者：严传魁,王如彬,
来源：2015中国力学大会 年份：2015
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[会议论文] 作者：潘晓川,王如彬,
来源：2015中国力学大会 年份：2015
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