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[期刊论文] 作者：周新宇, 吴志健, 王明文,,
来源：软件学报 年份：2015
人工蜂群算法是近年来提出的较为新颖的全局优化算法,已成功地应用于解决不同类型的实际优化问题.然而在该算法及相关的改进算法中,侦察蜂通常采用随机初始化的方法来生成新...
[期刊论文] 作者：邵鹏,吴志健,周炫余,,
来源：吉林大学学报(工学版) 年份：2015
将一种基于反向学习的改进粒子群优化算法（OPPSO）应用于设计具有线性相位的低通FIR数字滤波器。该算法通过求解粒子位置的反向解来增加找到最优解的概率，从而求得一组使所述滤波......
[期刊论文] 作者：周新宇,吴志健,王晖,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2013
为提高差分演化算法的性能,提出一种精英反向学习策略的差分演化算法.该算法以一定的概率通过反向学习生成种群中精英个体的反向解,引入一般化系数k,构造动态搜索边界下的反...
[期刊论文] 作者：王则林,吴志健,尹兰,,
来源：电子学报 年份：2013
传统的包匹配算法不是无法运用于IPV6环境,就是性能太差.本文把基于实数编码的差分演化算法与传统的包匹配算法相融合.在适应值设计上引入变异系数的思想,从而使问题的处理更...
[期刊论文] 作者：刘坤起,周冲,吴志健,,
来源：计算机科学 年份：2015
多蜂算法(Bees Algorithm,BA)和文法演化算法(Grammatical Evolution,GE)是两个著名的演化算法。BA尽管收敛速度较快,但用于求解分类问题时,个体编码不易实现。而基于GE的分...
[期刊论文] 作者：邵鹏, 周伟, 李光泉, 吴志健,,
来源：计算机科学 年份：2018
FXAA算法是一种后处理式的抗锯齿算法,由于它是基于图像像素的边缘检测算法,在很多情况下边缘检测的不准确会造成许多不必要的抗锯齿计算,导致图像过度模糊。为了提高抗锯齿...
[期刊论文] 作者：赵青杉,吴志健,孟国艳,,
来源：武汉大学学报(理学版) 年份：2010
属性约简是粗糙集理论的核心部分.受细菌觅食过程的启发,本文将细菌觅食算法的思想应用于粒子群算法,提出了一种细菌觅食粒子群算法.细菌觅食过程的趋向操作可以指导粒子朝着...
[期刊论文] 作者：王则林,吴志健,黄小青,,
来源：计算机工程 年份：2012
在差分演化算法与传统包匹配算法基础上,提出一种改进包匹配算法。该算法包匹配的时间性能与规则数目存在弱相关性,可处理多维和大规模规则库的包匹配问题。数值分析与实验结...
[期刊论文] 作者：吴志健,康立山,邹秀芬,
来源：计算机应用 年份：2003
文献[1]提出了一种有效的求解优化问题的演化算法,算法简单易行,并能在较短时间内找到问题的最优解.在该算法的基础上,文中提出了一种精英子空间演化算法,在算法的杂交过程中...
[期刊论文] 作者：李康顺,李元香,吴志健,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
编码纠错、检错是计算机应用中最重要的操作手段之一，也是软件、硬件设计中必不可少的一个重要环节。目前，求解域GF(q)中多项式g(x)的生成多项式(g(x))的合法码字的方法有多种，...
[期刊论文] 作者：陈昊,周建亮,王永,吴志健,
来源：电力电子技术 年份：2013
永磁同步电机（PMSM）系统控制方法大多是基于模型的，而通常机理建模获得的模型存在一定的舍入误差。针对此问题，在应用id=0控制策略实现系统解耦的基础上，运用多正弦辨识方法辨识出......
[期刊论文] 作者：于海平,刘会超,吴志健,,
来源：计算机应用研究 年份：2012
针对PSO算法在求解问题的优化问题中易陷入局部收敛且收敛速度较慢等缺陷,引入一种初始化改进策略,并将模拟退火算法与PSO算法相结合,提出了一种全新的算法。该算法将寻优过程分为两个阶段:为了提高算法的执行速度,前期使用标准PSO算法进行寻优,后期运用模拟退......
[期刊论文] 作者：邵鹏,吴志健,周炫余,邓长寿,,
来源：电子学报 年份：2015
对于粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,反向学习策略对其的改进取得了较好的效果.然而,反向学习策略需要结合其它策略来提高算法后期的全局搜索能力,针对此缺陷,根据光的...
[期刊论文] 作者：彭虎,吴志健,周新宇,邓长寿,,
来源：计算机研究与发展 年份：2015
差分进化(differential evolution,DE)算法简单高效,但其控制参数和差分变异策略对待解的优化问题较为敏感,对问题的依赖性较强.为克服这一缺陷,提出了一种新的基于三角的骨...
[期刊论文] 作者：周新宇,吴志健,邓长寿,彭虎,,
来源：中南大学学报(自然科学版) 年份：2015
提出采用邻域搜索机制来改进人工蜂群算法的解搜索方程,从当前食物源的环形邻域拓扑结构中选择较优的邻居食物源进行开采,平衡算法的勘探与开采能力。此外,为保存侦察蜂的搜...
[期刊论文] 作者：彭虎,吴志健,周新宇,邓长寿,,
来源：电子学报 年份：2014
DE算法简单高效,但对复杂问题也存在收敛效率较低的问题,为提高DE算法的全局勘探能力和收敛精度,提出了一种新的精英区域学习动态差分进化算法,算法首先将历史精英保存在精英...
[期刊论文] 作者：王则林,吴志健,尹兰,邓长寿,,
来源：计算机科学 年份：2014
包匹配是防火墙、路由器等设备中重要的研究焦点,它的速度直接影响着设备的性能.根据当前群的样本信息,把信息熵和直方图的理念引入当前群的信息统计,进而运用这些信息去动态...
[期刊论文] 作者：姜大志,孙浩军,吴志健,汤铭端,,
来源：系统仿真学报 年份：2011
基因表达式程序设计是一种新的演化建模方法,试验表明在求解很多问题时该方法比遗传程序设计优越两个数量级以上。复用性是一个重要的概念,在众多领域得到了广泛的应用。通过对染色体中的基因的复用性进行研究,提出了重叠复用性建模(Overlap Reused Modeling,OR......
[期刊论文] 作者：李焕哲,吴志健,汪慎文,郭肇禄,,
来源：电子学报 年份：2017
基于协方差矩阵自适应（CMA）的演化策略算法（ES）是一种优秀的、不依赖于梯度信息的随机局部优化算法.基于CMA的学习机制使其对搜索空间的任意可逆线性变换具有不变性,对于病态的、......
[期刊论文] 作者：熊小峰,尹雅丽,郭肇禄,吴志健,,
来源：四川大学学报(工程科学版) 年份：2016
针对人工蜂群（ABC）算法在解决复杂优化问题时容易出现收敛速度慢、开采能力不足的问题,提出了一种精英区域学习的转轴人工蜂群（ERABC）算法。在ERABC算法中,通过执行区域学习方法......
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