主元分析(PCA)相关论文
反应堆一回路系统复杂,运行参数耦合多变,安全问题突出.为了保障运行安全、快速定位故障源,提出基于主元分析(PCA)与符号有向图(SD......
许多工业过程中获得的输入输出数据在时间、空间上是高度相关的,且含有测量噪声。针对此类数据,提出采用动态PLS方法,最大化输入和......
故障检测和诊断技术(FDD)是近年来国际控制理论研究和实际应用的热点问题之一.这项技术已取得了许多应用成果,并广泛应用于各种连......
随着科学技术和自动化水平的不断提高,现代工业过程的自动化控制朝着大型化、复杂化的方向发展,这类系统和设备一旦发生故障,不仅......
论文针对纸浆漂白过程某些参数测试中出现的传感器性能不稳定、在线分析仪价格昂贵等情况,采用基于PCA—改进竞争聚类RBFN的MIMO软......
为实现同面多电极技术对飞机用复合材料损伤区域和大小的识别,采用BP神经网络算法建立采样电容值与检测区域介电常数分布的非线性......
实际工业过程大部分是非线性过程,其遗失数据的重构问题不能采用现有的线性数据重构方法来解决.本文提出一种部分输入自调整神经网......
针对实蝇图象识别,提出了基于局部模板匹配和分层约束的虫身局部特征检测的算法,该算法将虫身局部特征搜索分为三个层次:首先是图......
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矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交......
带钢热连轧过程控制是钢铁制造过程极其复杂的过程,近年来随着市场对带钢产品质量要求的日益提高,提高热连轧带钢质量具有广泛的经......
为了充分挖掘油中溶解气体分析（DGA）数据隐藏的故障特征信息,提出了一种基于相对重构贡献（rRBC）的变压器故障诊断新方法。该方法首先利......
针对传统PCA故障检测算法的结果有定论不明确的缺陷,提出一种基于Q统计量分离的故障检测新方法,把Q统计量分为PVR和CVR,前者代表显......
发酵过程是一类具有多阶段特性的间歇过程,在建立其多阶段模型时,各阶段子模型的融合方法特别是过渡阶段的处理方法是研究重点。针......
化工过程有很多过渡过程例如开停车、不同稳态间转换和间歇过程。这些过程的非线性很强，变化范围大，需要有经验的操作员连续监控。近......
文章旨在研究数据分布未知的高维、小样本问题的特征抽取算法.基于支持向量机原理和特征统计不相关思想,提出基于散度支持向量机（SS......
光线变化将显著降低人脸识别系统的性能。Shashua et al.提出了一种处理人脸识别中的光线变化问题的简便方法——商图像方法。在本......
提出了将增量线性判别分析问题（LDA）转化为两个增量主元分析（PCA）问题的算法框架.为加速算法的收敛速度,推导了增量LDA中训练样本的类......
提出一种基于主元分析（PCA）残差空间的自适应统计方法。将原始空间分解为主元空间和残差空间,然后根据残差空间得分变量方差变化趋势......
针对基于信息论的贝叶斯网络结构学习算法中结点集越大计算效率越低的缺点，采用主元分析（PCA）对样本数据降维．减少构造网络的结点数量，......
针对一大类未知、时滞、高阶非线性动态系统的建模问题,提出了一种新的改进Elman网络模型——HF Elman,在Lyapounov稳定意义下证明......
油田生产过程中的故障诊断分析，不仅能够有效的保护生产设备，而且能有效降低生产维护成本，增加生产运行的稳定性。针对由于生产工况发......
针对人群分类管理问题,提出一种基于主元分析方法的新的单变量贡献度方法.首先,研究各行为属性对主元的贡献率,确定人群关键行为属......
近年来,环保节能问题越来越显著,国家投入大量的资金到环保节能项目中。真空玻璃作为良好的建筑和门窗节能材料,能够有效的降低建......
基于PCA (Principal component analysis)模型进行故障诊断的关键是PCA模型的确定.本文研究了基于最小VRE(Variance of reconstruc......
质量监测可以有效地提高产品质量和生产效率。在复杂产品的生产过程当中,多个质量特性之间相互作用,共同对产品的生产质量产生影响......
生物发酵过程是现代流程工业中常见的一种生产方式,被广泛应用于医药、酿酒、生化制品等生产。由于生物发酵过程机理复杂,数据重复......
为了能准确分析船体分段的建造误差,给出合理的建造精度评价,船体分段测量点数据与CAD模型的精准匹配是关键.针对目前船厂通常采用......
风电场后评估作为优化风电场运行状态、降低运维成本的关键技术手段,其方法已成为业界探讨的焦点。本文综合介绍了目前国外基于SCA......
为建立烟田土壤水分预测模型以利于烟区种植的规划和管理,该文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型的烟田土壤......
以提高工业锅炉运行的安全性和可靠性为目的,设计基于MATLAB的工业锅炉故障诊断系统.利用MATLAB强大的矩阵计算能力和函数调用功能......
阐述主元分析在烘焙面包品质检验中的应用,并在图像的特征提取方法方面进行了探讨。试验结果表明,该方法为面包烘焙品质的快速自动......
行人检测是目标识别领域的一大难点。现阶段用于行人检测的特征维数都比较高,为克服高维特征对实时性的影响,本文运用主元分析(PCA......
工业生产的过程监控一直是流程工业系统关注的主要问题之一。它通过监测生产过程的运行状态,及时检测故障发生、过程干扰以及其它......
研究了基于主元分析的故障诊断方法,在对某核电厂主冷却剂泵的故障诊断仿真实验中,建立了15个测量参数异常情况的故障特征方向库。......
针对锅炉系统的故障检测与诊断问题,介绍了基于主元分析的故障检测与诊断方法,给出了在多变量统计过程中应用广泛的T-2和SPE（Q）统计......
文章提出用支持向量机融合四种基于不同特征表示的面部表情识别方法进行面部表情识别,即几何表示、PCA人脸表示、ICA人脸表示和FLD......
为有效地解决在非稳定工况时信号具有非高斯分布及突变特点的故障检测问题,针对周期非稳定工况提出一种基于自适应控制限的纵向标......
由于普通的主元分析(PCA)方法无法提取数据中的非线性相关特性,本文提出了一种基于冲经网络的非线性PCA(NLPCA)方法,不仅提取了高......
针对磨矿过程的磨机负荷（ML）难以有效检测,球磨机常运行在欠负荷状态,造成该过程难以实现优化控制和节能降耗的难题,通过综合分析球......
首先基于LPC2290核心芯片的arm嵌入式工控平台设计了远程数据采集系统,使故障诊断系统通过Internet在线获取发电机组状态数据。然......
